اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل بیزی روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی
  • 9. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 11. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 12. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 13. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌های MCMC
  • 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از پیش‌بینی
  • 15. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات بیزی
  • 16. محاسبه احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 17. تخمین فاصله اطمینان (Credible Interval)
  • 18. آزمون فرضیه در چارچوب بیزی
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. بررسی حساسیت مدل
  • 21. تأثیر داده‌های پرت بر نتایج
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 26. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته
  • 27. استفاده از توابع Prior در Stan
  • 28. انتخاب Prior مناسب
  • 29. تأثیر Prior بر نتایج
  • 30. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 31. مدل‌سازی اثرات ثابت
  • 32. مدل‌سازی روابط غیرخطی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 34. استفاده از توابع Gradient در Stan
  • 35. تشخیص و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 36. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 37. ادغام Stan با زبان R
  • 38. ادغام Stan با زبان Python
  • 39. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 40. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌سازی بقا
  • 44. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 46. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 48. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 49. ارائه نتایج مدل به مخاطبان غیرمتخصص
  • 50. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 51. مدل‌سازی چندمتغیره
  • 52. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن
  • 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 55. رفع مشکلات مربوط به حافظه در Stan
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های Stan
  • 57. توسعه مدل‌های Stan پیشرفته
  • 58. مدل‌سازی فرآیندهای پویایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 60. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 61. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. بررسی اعتبار داخلی مدل
  • 63. بررسی اعتبار خارجی مدل
  • 64. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نظرسنجی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف
  • 66. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
  • 67. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 69. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در مهندسی
  • 72. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 73. کاربرد Stan در محیط زیست
  • 74. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 75. روش‌های تقریبی بیزی (Variational Inference)
  • 76. مدل‌سازی بیزی غیر پارامتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.