کتاب برنامه‌نویسی هدفمند برای مدل‌سازی مالی پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هدفمند برای مدل‌سازی مالی پیشرفته

موضوع کلی: مدل‌سازی مالی و تحلیل سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و اتوماسیون در امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی هدفمند
  • 2. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی برای امور مالی
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در مدل‌سازی مالی
  • 4. عملگرها و عبارات در برنامه‌نویسی مالی
  • 5. متغیرها و تخصیص مقدار
  • 6. جریان کنترل: دستورات شرطی
  • 7. حلقه‌ها و تکرار در برنامه‌نویسی مالی
  • 8. توابع و زیربرنامه‌ها
  • 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 10. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در امور مالی
  • 11. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 12. تحلیل داده‌های مالی با NumPy
  • 13. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 14. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 15. سری‌های زمانی و داده‌های سریالی
  • 16. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 17. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 18. ادغام و اتصال داده‌ها
  • 19. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 20. مدیریت خطاها و استثناها
  • 21. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 22. کلاس‌ها و اشیاء در مدل‌سازی مالی
  • 23. وراثت و چندریختی
  • 24. کپسوله‌سازی و انتزاع
  • 25. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های مالی
  • 26. مدل‌سازی جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF)
  • 27. ارزیابی سهام با مدل DCF
  • 28. مدل‌سازی سناریو
  • 29. تحلیل حساسیت
  • 30. بهینه‌سازی پورتفوی
  • 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 32. مدل‌سازی نرخ بهره
  • 33. مدل‌سازی مشتقه
  • 34. آشنایی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 35. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت‌کارلو در امور مالی
  • 36. تست و اعتبارسنجی مدل‌های مالی
  • 37. مستندسازی کد و مدل‌ها
  • 38. کنترل نسخه با Git
  • 39. مقدمه‌ای بر تست واحد
  • 40. بهینه‌سازی کد برای عملکرد
  • 41. استفاده از پروفایلر برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 42. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی
  • 43. کار با پایگاه‌های داده در امور مالی
  • 44. SQL و دسترسی به داده‌ها
  • 45. اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون
  • 46. استفاده از APIهای مالی
  • 47. دریافت داده‌های بازار از APIها
  • 48. تحلیل داده‌های بزرگ مالی
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 50. رگرسیون خطی و پیش‌بینی
  • 51. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
  • 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 54. استفاده از کتابخانه Scikit-learn
  • 55. توسعه داشبوردهای مالی تعاملی
  • 56. استفاده از کتابخانه Plotly
  • 57. ساخت رابط کاربری با Streamlit
  • 58. استفاده از کتابخانه‌های مالی پیشرفته
  • 59. مدل‌سازی زنجیره مارکوف
  • 60. تحلیل کپلر
  • 61. مدل‌سازی ارزش واقعی اقتصادی (EVA)
  • 62. برنامه‌نویسی برای معاملات الگوریتمی
  • 63. آشنایی با استراتژی‌های معاملاتی
  • 64. پیاده‌سازی بک‌تستینگ
  • 65. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 66. برنامه‌نویسی برای مدیریت پورتفوی
  • 67. اتوماسیون گزارش‌گیری مالی
  • 68. بهینه‌سازی مالیات با برنامه‌نویسی
  • 69. امنیت در برنامه‌نویسی مالی
  • 70. آشنایی با مفاهیم رمزنگاری
  • 71. حفاظت از داده‌های حساس
  • 72. برنامه‌نویسی برای بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
  • 73. آشنایی با قراردادهای هوشمند
  • 74. تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 75. توسعه برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)
  • 76. برنامه‌نویسی برای تحلیل ریسک
  • 77. مفاهیم ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 78. محاسبه VaR با شبیه‌سازی
  • 79. برنامه‌نویسی برای رگولاتوری مالی
  • 80. آشنایی با مقررات بازار سرمایه
  • 81. اتوماسیون گزارش‌دهی نظارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.