اکسپرس 24
کتاب استخراج داده‌های تعامل از مقالات علمی زیست‌پزشکی: روش‌ها و ابزارها

کتاب استخراج داده‌های تعامل از مقالات علمی زیست‌پزشکی: روش‌ها و ابزارها

تگ‌ها: Biomedical Data Mining NLP استخراج اطلاعات استخراج داده پردازش زبان طبیعی تحلیل متن داده کاوی زیست پزشکی علوم پزشکی مقالات علمی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج داده‌های تعامل از مقالات علمی زیست‌پزشکی: روش‌ها و ابزارها

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات

موضوع میانی: کاربرد پردازش زبان طبیعی در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در علوم پزشکی
  • 2. مروری بر کاربردهای استخراج اطلاعات در زیست‌پزشکی
  • 3. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش متون زیست‌پزشکی
  • 4. پردازش متن: توکن‌سازی، ریشه‌یابی و تعیین نقش کلمات
  • 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در متون زیست‌پزشکی
  • 6. معرفی منابع داده زیست‌پزشکی: PubMed، PMC و غیره
  • 7. استخراج موجودیت‌های زیست‌پزشکی: ژن‌ها، پروتئین‌ها، داروها و بیماری‌ها
  • 8. روش‌های یادگیری ماشین برای تشخیص موجودیت‌های زیست‌پزشکی
  • 9. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تشخیص موجودیت‌های زیست‌پزشکی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص موجودیت‌های زیست‌پزشکی
  • 11. استخراج روابط بین موجودیت‌های زیست‌پزشکی: تعاملات ژن-ژن، دارو-هدف
  • 12. روش‌های مبتنی بر الگو برای استخراج روابط
  • 13. یادگیری ماشین برای استخراج روابط زیست‌پزشکی
  • 14. شبکه‌های عصبی برای استخراج روابط زیست‌پزشکی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج روابط
  • 16. مقدمه‌ای بر استخراج رویدادهای زیست‌پزشکی
  • 17. تشخیص رویدادهای مرتبط با بیماری‌ها
  • 18. تشخیص رویدادهای مرتبط با داروها
  • 19. تشخیص رویدادهای مرتبط با درمان‌ها
  • 20. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی: NLTK، spaCy، scikit-learn
  • 21. معرفی پایگاه‌های دانش زیست‌پزشکی: BioGRID، STRING، DrugBank
  • 22. استفاده از پایگاه‌های دانش برای بهبود استخراج اطلاعات
  • 23. روش‌های نیمه نظارتی در استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 24. استفاده از یادگیری انتقالی در استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 25. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های پزشکی
  • 26. استخراج اطلاعات از یادداشت‌های پرستاری
  • 27. استخراج اطلاعات از پرونده‌های بیماران
  • 28. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از مقالات بالینی
  • 29. استفاده از استخراج اطلاعات برای کشف داروهای جدید
  • 30. استفاده از استخراج اطلاعات برای پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 31. استفاده از استخراج اطلاعات برای شناسایی عوارض جانبی داروها
  • 32. استفاده از استخراج اطلاعات برای بهبود مراقبت از بیماران
  • 33. روش‌های پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های غیر انگلیسی در زیست‌پزشکی
  • 34. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در متون زیست‌پزشکی
  • 35. ارائه یک مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از مقالات مرتبط با سرطان
  • 36. ارائه یک مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از مقالات مرتبط با بیماری‌های قلبی
  • 37. ارائه یک مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از مقالات مرتبط با بیماری‌های عفونی
  • 38. استفاده از استخراج اطلاعات برای تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
  • 39. استفاده از استخراج اطلاعات برای مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 40. روش‌های بصری‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قوانین
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی آماری
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 44. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر در استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 45. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف استخراج اطلاعات
  • 46. چالش‌های مربوط به ابهام در متون زیست‌پزشکی
  • 47. چالش‌های مربوط به تنوع اصطلاحات در متون زیست‌پزشکی
  • 48. چالش‌های مربوط به داده‌های نامتوازن در استخراج اطلاعات
  • 49. آینده پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات در زیست‌پزشکی
  • 50. اخلاق و ملاحظات قانونی در استفاده از استخراج اطلاعات در زیست‌پزشکی
  • 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پاسخ به سؤال در حوزه زیست‌پزشکی
  • 52. استفاده از استخراج اطلاعات برای ساخت سیستم‌های توصیه بالینی
  • 53. استفاده از استخراج اطلاعات برای خودکارسازی فرآیند بررسی مقالات علمی
  • 54. استفاده از استخراج اطلاعات برای ایجاد خلاصه‌های خودکار از متون زیست‌پزشکی
  • 55. ارائه یک پروژه عملی: ساخت یک سیستم استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 57. روش‌های کاهش خطا در سیستم‌های استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 58. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 59. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌های مرتبط با سلامت
  • 60. روش‌های ارتقای قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 61. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش متون بزرگ زیست‌پزشکی
  • 62. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای شناسایی اطلاعات نادرست در حوزه سلامت
  • 63. روش‌های مقابله با سوگیری در مدل‌های استخراج اطلاعات زیست‌پزشکی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی توصیفی در زیست‌پزشکی
  • 65. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات در متون زیست‌پزشکی
  • 66. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای شناسایی الگوهای زبانی در متون زیست‌پزشکی
  • 67. روش‌های ترکیب استخراج اطلاعات با سایر روش‌های داده‌کاوی در زیست‌پزشکی
  • 68. آشنایی با استانداردهای داده زیست‌پزشکی (مانند HL7، FHIR)
  • 69. استفاده از استخراج اطلاعات برای تسهیل تبادل اطلاعات سلامت
  • 70. روش‌های محافظت از حریم خصوصی بیماران در استفاده از استخراج اطلاعات
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات در ژنومیک
  • 72. استفاده از استخراج اطلاعات برای تحلیل داده‌های ژنومی
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات در پروتئومیک
  • 74. استفاده از استخراج اطلاعات برای تحلیل داده‌های پروتئومی
  • 75. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌های استخراج شده از متون زیست‌پزشکی
  • 76. بهبود دقت استخراج اطلاعات با استفاده از بازخورد متخصصان حوزه سلامت
  • 77. ارائه یک مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از مقالات مرتبط با کووید-۱۹

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.