اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan فارسی آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌سازی ریاضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و کارکرد چگالی احتمال
  • 4. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 5. روش‌های پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Methods)
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
  • 8. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 9. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 10. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 11. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 12. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 13. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. آزمون‌های همگرایی: R-hat و Effective Sample Size
  • 15. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 16. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیونی با Stan
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 19. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 21. مدل‌سازی تغییرات مخلوط (Mixture Models)
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 24. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 25. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 26. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف در Stan
  • 28. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 29. مدل‌سازی با متغیرهای توضیح‌دهنده ناپیوسته (Categorical Variables)
  • 30. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی گسسته (Discrete Random Variables)
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 32. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian در زیست‌احصا
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 35. تفسیر نتایج MCMC در Stan
  • 36. ارائه نتایج MCMC به صورت گرافیکی
  • 37. مقایسه مدل‌های Bayesian با استفاده از اطلاعات پسین
  • 38. انتخاب مدل (Model Selection) با استفاده از معیار اطلاعات بایزی (BIC)
  • 39. آشنایی با رابط کاربری RStan
  • 40. آشنایی با رابط کاربری CmdStanPy
  • 41. آشنایی با رابط کاربری StanMath
  • 42. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 43. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
  • 44. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 45. تکنیک‌های تسریع MCMC
  • 46. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
  • 47. مدل‌سازی چند متغیره (Multivariate Modeling)
  • 48. مدل‌سازی با قیود (Constrained Modeling)
  • 49. مدل‌سازی با توابع غیر خطی (Non-linear Functions)
  • 50. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل Stan
  • 51. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 52. مقدمه‌ای بر Stan و یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی (Classification)
  • 54. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 55. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 56. کاربرد Stan در تحلیل تصویر
  • 57. کاربرد Stan در پردازش سیگنال
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 60. کاربرد Stan در پیش‌بینی مالی
  • 61. کاربرد Stan در کنترل کیفیت
  • 62. به‌روزرسانی مدل‌های Bayesian به صورت آنلاین (Online Bayesian Updating)
  • 63. مدل‌سازی Bayesian در حضور عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 64. تفسیر پارامترهای مدل Bayesian
  • 65. استفاده از Stan برای طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 66. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 67. آشنایی با منابع آموزشی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.