اکسپرس 24
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC MCMC در ایران Stan Stan ایران آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم کلیدی در MCMC
  • 3. فضای حالت و توزیع احتمال
  • 4. تخمین توزیع احتمال با استفاده از MCMC
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری زنجیره‌ای مارکوف
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 9. معیارهای همگرایی: R-hat, Effective Sample Size
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
  • 12. مدل‌های آماری بیزی
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. ساختار یک مدل Stan
  • 16. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در Stan
  • 17. نوشتن توابع و محاسبات در Stan
  • 18. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 19. تخمین پارامترهای مدل با Stan
  • 20. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 21. بررسی نتایج و تشخیص خطاها در Stan
  • 22. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 23. رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 24. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 25. مدل‌سازی تعمیم‌یافته با Stan
  • 26. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 27. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 28. مدل‌های اثرات تصادفی با Stan
  • 29. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان با Stan
  • 30. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 32. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای با Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 34. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 35. مدل‌سازی مخلوط‌های توزیع نرمال با Stan
  • 36. خوشه‌بندی با استفاده از مدل‌های مخلوط
  • 37. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 38. تحلیل بقا با استفاده از Stan
  • 39. تخمین منحنی بقا
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 41. مدل‌های جغرافیایی با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 43. تحلیل داده‌های تکراری با Stan
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 45. تنظیم پارامترهای کنترل Stan
  • 46. استفاده از روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 47. تشخیص و رفع مشکلات در مدل‌های Stan
  • 48. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل
  • 51. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات
  • 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 53. توسعه کتابخانه‌های Stan
  • 54. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 55. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 56. ارزش‌گذاری دارایی‌ها با Stan
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 59. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی رفتار انسان با Stan
  • 62. تحلیل نظرسنجی‌ها با Stan
  • 63. استفاده از Stan در محیط R
  • 64. استفاده از Stan در محیط Python
  • 65. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 66. روش‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 67. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 68. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 69. تکنیک‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 70. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
  • 71. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 72. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.