اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی احتمالات بهبود عملکرد تحلیل بیزی رفع اشکال روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک فایل مدل Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. توابع ریاضی و آماری در Stan
  • 8. نوشتن توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 9. مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 11. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 15. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 16. روش‌های تخمین پارامترها در Stan
  • 17. روش نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 19. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 20. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 21. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayes
  • 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 23. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
  • 25. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 26. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 34. مدل‌سازی داده‌های کیفی (Categorical Data)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
  • 37. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Stan
  • 38. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 39. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 40. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 41. به اشتراک‌گذاری و انتشار مدل‌های Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی
  • 45. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 46. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 47. کاربرد Stan در آمار
  • 48. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری در Stan
  • 49. توابع Likelihood سفارشی در Stan
  • 50. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 51. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 52. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 53. مدل‌سازی با priors غیر اطلاع‌رسان (Weakly Informative Priors)
  • 54. مدل‌سازی با priors اطلاع‌رسان (Informative Priors)
  • 55. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 56. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل meta
  • 58. مدل‌سازی داده‌های panel در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ناهموار (Irregular Data) در Stan
  • 60. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 61. مدل‌سازی با داده‌های truncated در Stan
  • 62. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 63. روش‌های تقریب MCMC در Stan
  • 64. مدل‌سازی Bayesian پویا (Dynamic Bayesian Modeling) در Stan
  • 65. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از Stan برای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 68. تکنیک‌های بهبود عملکرد MCMC در Stan
  • 69. مدل‌سازی با توابع غیرخطی در Stan
  • 70. مدل‌سازی با توابع spline در Stan
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
  • 72. مدل‌سازی با داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های شبکه (Network Data) در Stan
  • 74. بهبود دقت تخمین پارامترها در Stan
  • 75. آشنایی با ابزارهای کمکی Stan
  • 76. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 77. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی
  • 78. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیک
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در علوم اعصاب
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در تحقیقات آموزشی
  • 84. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 86. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترافیک
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 90. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های گردشگری
  • 92. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 94. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 96. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 98. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم دریایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.