اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی ریزش مشتریان و راهکارهای حفظ آن‌ها

کتاب پیش‌بینی ریزش مشتریان و راهکارهای حفظ آن‌ها

تگ‌ها: CRM بازاریابی پیش‌بینی ریزش مشتری تحلیل داده حفظ مشتری داده‌کاوی ریزش مشتریان مدل‌سازی پیش‌بینی مدیریت ارتباط با مشتری وفاداری مشتری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ریزش مشتریان و راهکارهای حفظ آن‌ها

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. مفهوم ریزش مشتری و اهمیت آن
  • 3. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مرتبط با ریزش مشتری
  • 4. جمع‌آوری داده‌های مشتری: منابع و روش‌ها
  • 5. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های مشتری
  • 6. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوهای اولیه
  • 7. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار و ویژگی‌ها
  • 8. متغیرهای پیش‌بینی‌کننده ریزش مشتری
  • 9. ماتریس‌های همبستگی و تحلیل چندمتغیره
  • 10. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی ریزش مشتری: رگرسیون لجستیک
  • 11. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی در پیش‌بینی ریزش
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی ریزش
  • 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های در معرض ریزش
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی ریزش
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، صحت، فراخوانی و F1
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی ریزش
  • 17. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 18. استقرار مدل پیش‌بینی ریزش در سیستم‌های CRM
  • 19. ابزارهای نرم‌افزاری تحلیل داده و پیش‌بینی ریزش
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی ریزش در طول زمان
  • 21. تحلیل سبد خرید و شناسایی الگوهای رفتاری
  • 22. تحلیل احساسات مشتری از طریق متن‌کاوی
  • 23. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی ریزش
  • 24. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) و پیش‌بینی زمان ریزش
  • 25. تاثیر عوامل اقتصادی بر ریزش مشتری
  • 26. تاثیر رقابت بر ریزش مشتری
  • 27. تاثیر کیفیت خدمات بر ریزش مشتری
  • 28. تاثیر قیمت‌گذاری بر ریزش مشتری
  • 29. استراتژی‌های حفظ مشتری بر اساس پیش‌بینی ریزش
  • 30. کمپین‌های بازاریابی هدفمند برای حفظ مشتری
  • 31. ارائه پیشنهادات ویژه به مشتریان در معرض ریزش
  • 32. بهبود خدمات مشتری برای کاهش ریزش
  • 33. نظرسنجی از مشتریان برای شناسایی دلایل ریزش
  • 34. تحلیل علت‌یابی ریزش مشتری (Root Cause Analysis)
  • 35. نقش هوش تجاری (BI) در پیش‌بینی و کاهش ریزش
  • 36. ادغام پیش‌بینی ریزش با سیستم‌های اتوماسیون بازاریابی
  • 37. تحلیل رفتار مشتری در کانال‌های مختلف (چندکاناله)
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 39. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی و ارائه گزارش
  • 40. اخلاق در استفاده از داده‌های مشتری برای پیش‌بینی ریزش
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی ریزش
  • 43. آینده پیش‌بینی ریزش مشتری و روندهای نوظهور
  • 44. مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش در صنعت بانکداری
  • 45. مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش در صنعت مخابرات
  • 46. مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش در صنعت خرده‌فروشی
  • 47. تحلیل ریسک ریزش مشتری
  • 48. مدیریت ارتباط با مشتری وفادار
  • 49. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 50. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در پیش‌بینی ریزش
  • 51. تحلیل داده‌های مشتری در فضای ابری
  • 52. به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پیش‌بینی ریزش
  • 53. تحلیل داده‌های جغرافیایی و الگوهای ریزش منطقه‌ای
  • 54. بهینه‌سازی فرایند جذب مشتری برای کاهش ریزش آتی
  • 55. تحلیل تاثیر تغییرات محصول بر ریزش مشتری
  • 56. مدیریت شکایات مشتری و پیش‌بینی ریزش
  • 57. تحلیل کانال‌های ارتباطی و تاثیر آن‌ها بر ریزش
  • 58. پیش‌بینی ریزش مشتریان کلیدی (Key Account)
  • 59. تحلیل هزینه‌های مربوط به ریزش مشتری
  • 60. تحلیل رقبا و استراتژی‌های حفظ مشتری آن‌ها
  • 61. پیش‌بینی ریزش مشتریان جدید
  • 62. استفاده از داده‌های تراکنشی برای پیش‌بینی ریزش
  • 63. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف پیش‌بینی ریزش
  • 64. بهینه‌سازی فرایند تصمیم‌گیری بر اساس پیش‌بینی ریزش
  • 65. تحلیل تاثیر کمپین‌های تبلیغاتی بر ریزش مشتری
  • 66. استفاده از داده‌های رفتار آنلاین برای پیش‌بینی ریزش
  • 67. ارائه راهکارهای پیشگیرانه بر اساس پیش‌بینی ریزش
  • 68. تحلیل تاثیر تغییرات در قیمت بر ریزش مشتری
  • 69. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های وفاداری مشتری
  • 70. تحلیل تاثیر پشتیبانی مشتری بر ریزش
  • 71. تحلیل تاثیر تجربه کاربری (UX) بر ریزش
  • 72. تکنیک‌های تجسم داده برای ارائه نتایج پیش‌بینی ریزش
  • 73. استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای رصد ریزش مشتری
  • 74. تحلیل روند ریزش مشتری در طول زمان
  • 75. ارزیابی تاثیر عوامل خارجی بر ریزش مشتری
  • 76. پیش‌بینی ریزش مشتری در شرایط بحرانی
  • 77. تحلیل تاثیر تغییرات سازمانی بر ریزش مشتری
  • 78. استفاده از داده‌های داخلی و خارجی برای پیش‌بینی ریزش
  • 79. ارزیابی تاثیر آموزش کارکنان بر ریزش مشتری
  • 80. تحلیل تاثیر فرهنگ سازمانی بر ریزش مشتری
  • 81. تحلیل تاثیر سیستم‌های پاداش‌دهی بر ریزش مشتری
  • 82. پیش‌بینی ریزش مشتری در صنایع مختلف
  • 83. تحلیل تاثیر قوانین و مقررات بر ریزش مشتری
  • 84. ارزیابی تاثیر تغییرات تکنولوژیکی بر ریزش مشتری
  • 85. تحلیل تاثیر جهانی‌شدن بر ریزش مشتری
  • 86. تهیه و ارائه گزارش‌های تحلیلی ریزش مشتری
  • 87. ارائه راهکارهای عملی برای کاهش ریزش مشتری
  • 88. ارزیابی تاثیر تغییرات در زنجیره تامین بر ریزش مشتری
  • 89. تحلیل تاثیر تغییرات در مدل کسب‌وکار بر ریزش مشتری
  • 90. ارزیابی تاثیر تغییرات در ساختار سازمانی بر ریزش مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.