اکسپرس 24
کتاب درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

کتاب درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی ابزارهای هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تفسیرپذیری توضیح‌پذیری مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر: بنیان LLMها
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در LLMها
  • 4. Embeddings کلمه و نقش آنها در LLMها
  • 5. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 6. Fine-tuning: تخصصی‌سازی LLMها برای وظایف خاص
  • 7. تکنیک‌های تولید متن: Decoding Strategies
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 9. مجموعه داده‌های بزرگ زبانی: منابع و چالش‌ها
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با LLMها
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based)
  • 13. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 14. معرفی BERT و کاربردهای آن
  • 15. معرفی GPT و انواع آن
  • 16. مقایسه BERT و GPT
  • 17. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای LLMها
  • 19. مدیریت حافظه در LLMها
  • 20. بهینه‌سازی سرعت و کارایی LLMها
  • 21. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
  • 22. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی متن
  • 23. استفاده از LLMها در پاسخگویی به سؤالات
  • 24. استفاده از LLMها در تولید محتوا
  • 25. تولید خودکار کد با استفاده از LLMها
  • 26. تحلیل احساسات با استفاده از LLMها
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMها
  • 28. طبقه‌بندی متن با استفاده از LLMها
  • 29. استفاده از LLMها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 30. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 31. بهینه‌سازی Promptها برای نتایج بهتر
  • 32. محدودیت‌های LLMها و چالش‌های اخلاقی
  • 33. سوگیری (Bias) در LLMها و راه‌های کاهش آن
  • 34. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMها
  • 35. تفسیرپذیری LLMها (Explainable AI)
  • 36. مدل‌های زبانی بازمتن (Open-Source LLMs)
  • 37. APIهای LLMها: دسترسی و استفاده
  • 38. معرفی TensorFlow و PyTorch برای LLMها
  • 39. آموزش LLMها با استفاده از TensorFlow
  • 40. آموزش LLMها با استفاده از PyTorch
  • 41. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 42. ابزارهای مانیتورینگ و دیباگینگ LLMها
  • 43. مقایسه LLMهای مختلف: عملکرد و قابلیت‌ها
  • 44. آینده LLMها و روندهای جدید
  • 45. LLMها و تاثیر آنها بر صنایع مختلف
  • 46. کاربردهای LLMها در پزشکی و سلامت
  • 47. کاربردهای LLMها در آموزش و پرورش
  • 48. LLMها و بهبود تجربه کاربری
  • 49. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی LLMها
  • 50. استفاده از LLMها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. LLMها و تولید محتوای خلاقانه
  • 52. تولید شعر و داستان با استفاده از LLMها
  • 53. LLMها و تولید موسیقی
  • 54. استفاده از LLMها در بازی‌سازی
  • 55. بهینه‌سازی LLMها برای دستگاه‌های موبایل
  • 56. LLMها و اینترنت اشیا (IoT)
  • 57. LLMها و امنیت سایبری
  • 58. LLMها و تحلیل ریسک
  • 59. توسعه LLMهای شخصی‌سازی شده
  • 60. LLMها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. LLMها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 62. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 63. تکنیک‌های Quantization در LLMها
  • 64. تکنیک‌های Pruning در LLMها
  • 65. آشنایی با مدل‌های زبانی جدید و نوظهور
  • 66. چالش‌های مقیاس‌پذیری LLMها
  • 67. مدیریت هزینه‌های آموزش و استقرار LLMها
  • 68. تکنیک‌های Distributed Training
  • 69. استفاده از GPUها و TPUها برای LLMها
  • 70. آینده پردازش زبان طبیعی با LLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.