اکسپرس 24
کتاب تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل‌تفسیر

کتاب تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل‌تفسیر

تگ‌ها: XAI امنیت داده پیشگیری از تقلب تحلیل داده تشخیص تقلب تقلب مالی داده کاوی هوش مصنوعی هوش مصنوعی قابل توضیح یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل‌تفسیر

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص تقلب و امنیت داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده برای تشخیص تقلب
  • 4. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی در تشخیص تقلب
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های تشخیص تقلب
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی داده‌ها
  • 7. مجموعه‌های داده نامتوازن و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص تقلب
  • 9. متریک‌های ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-score و AUC
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری برای مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی
  • 14. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر قانون
  • 15. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های آماری
  • 16. روش‌های تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 17. تشخیص تقلب در بیمه
  • 18. تشخیص تقلب در مراقبت‌های بهداشتی
  • 19. تشخیص تقلب در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 21. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل‌تفسیر (XAI)
  • 22. اهمیت XAI در تشخیص تقلب
  • 23. روش‌های XAI: LIME
  • 24. روش‌های XAI: SHAP
  • 25. روش‌های XAI: مدل‌های افزایشی
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های درخت تصمیم
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های جنگل تصادفی
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 29. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی
  • 30. روش‌های بصری‌سازی برای تفسیر مدل‌های تشخیص تقلب
  • 31. استفاده از XAI برای بهبود قابلیت اعتماد مدل
  • 32. استفاده از XAI برای شناسایی سوگیری در مدل‌ها
  • 33. استفاده از XAI برای درک رفتار متقلبین
  • 34. مدیریت ریسک و تشخیص تقلب
  • 35. قوانین و مقررات مربوط به تشخیص تقلب
  • 36. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری
  • 37. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در وام‌ها
  • 38. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در بیمه خودرو
  • 39. استفاده از داده‌های متنی برای تشخیص تقلب
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تشخیص تقلب
  • 41. تحلیل احساسات و تشخیص تقلب
  • 42. تشخیص تقلب با استفاده از گراف‌ها
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای تشخیص تقلب
  • 44. تشخیص تقلب در زنجیره تامین
  • 45. تشخیص تقلب در انتخابات
  • 46. آینده هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 47. محافظت از حریم خصوصی در تشخیص تقلب
  • 48. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 49. یادگیری فدرال برای تشخیص تقلب
  • 50. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های تشخیص تقلب
  • 51. نظارت بر عملکرد مدل و تشخیص انحراف
  • 52. تکنیک‌های بازآموزی مدل
  • 53. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 54. توسعه سیستم‌های تشخیص تقلب مقاوم در برابر حملات
  • 55. اخلاق در تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 56. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 57. مدیریت داده‌ها و امنیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 58. معماری یک سیستم تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 59. انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب برای تشخیص تقلب
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 61. استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از تقلب
  • 62. تکنیک‌های فعال برای جلوگیری از تقلب
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ به حوادث تقلب
  • 64. برنامه‌ریزی واکنش به تقلب و بازیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.