کتاب متخصص هوش مصنوعی AWS: آموزش جامع و کاربردی (AIF-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص هوش مصنوعی AWS: آموزش جامع و کاربردی (AIF-C01)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: خدمات هوش مصنوعی ابری (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 4. مقدمه‌ای بر خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 5. معماری پلتفرم هوش مصنوعی AWS
  • 6. Amazon SageMaker: مقدمه‌ای
  • 7. SageMaker Notebook Instances: راه‌اندازی و پیکربندی
  • 8. SageMaker Data Wrangler: آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 9. SageMaker Feature Store: مدیریت ویژگی‌ها
  • 10. SageMaker Training: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. SageMaker Debugger: اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 12. SageMaker Model Monitor: نظارت بر مدل‌ها در تولید
  • 13. SageMaker Autopilot: خودکارسازی فرآیند یادگیری ماشین
  • 14. SageMaker Clarify: شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 15. Amazon Rekognition: تحلیل تصویر و ویدئو
  • 16. Rekognition: تشخیص چهره
  • 17. Rekognition: تشخیص اشیاء
  • 18. Rekognition: تحلیل احساسات
  • 19. Amazon Transcribe: تبدیل گفتار به متن
  • 20. Transcribe: سفارشی‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار
  • 21. Amazon Comprehend: پردازش زبان طبیعی
  • 22. Comprehend: تحلیل احساسات و استخراج موجودیت
  • 23. Comprehend: طبقه‌بندی متن
  • 24. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
  • 25. Translate: سفارشی‌سازی مدل‌های ترجمه
  • 26. Amazon Lex: ساخت چت‌بات‌ها
  • 27. Lex: ادغام با کانال‌های مختلف
  • 28. Amazon Polly: تبدیل متن به گفتار
  • 29. Polly: سفارشی‌سازی صداها
  • 30. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 31. Forecast: استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی
  • 32. Amazon Personalize: توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 33. Personalize: ساخت و استقرار مدل‌های توصیه‌گر
  • 34. Amazon Kendra: جستجوی هوشمند سازمانی
  • 35. Kendra: اتصال به منابع داده مختلف
  • 36. Amazon Textract: استخراج متن از اسناد
  • 37. Textract: پردازش فرم‌ها و جداول
  • 38. Amazon Rekognition Custom Labels: آموزش مدل‌های تشخیص تصویر سفارشی
  • 39. SageMaker Neo: بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 40. SageMaker Edge Manager: مدیریت مدل‌ها در دستگاه‌های لبه
  • 41. امنیت در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 42. مدیریت دسترسی و مجوزها در AWS
  • 43. بهینه‌سازی هزینه در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 44. مقایسه خدمات هوش مصنوعی AWS با سایر پلتفرم‌ها
  • 45. بهترین روش‌ها برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. عیب‌یابی مشکلات رایج در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 47. استفاده از AWS CloudFormation برای استقرار زیرساخت هوش مصنوعی
  • 48. استفاده از AWS CodePipeline برای خودکارسازی فرآیند توسعه
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 50. استفاده از SageMaker برای یادگیری تقویتی
  • 51. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. مدل‌های ترانسفورمر
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف (بهداشت و درمان، مالی، خرده‌فروشی)
  • 56. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 57. آماده‌سازی برای آزمون AIF-C01: نکات و ترفندها
  • 58. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک راه‌حل هوش مصنوعی در AWS
  • 59. بررسی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 60. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. تکنیک‌های بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. مدیریت داده‌های بزرگ در AWS
  • 64. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 65. استفاده از Amazon EMR برای پردازش داده‌ها
  • 66. استفاده از Amazon Glue برای کاتالوگ‌سازی داده‌ها
  • 67. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویداد محور
  • 68. استفاده از Amazon API Gateway برای ایجاد APIهای هوش مصنوعی
  • 69. مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 71. نظارت و نگهداری از مدل‌های هوش مصنوعی در طول زمان
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. مفاهیم اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 74. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 75. مفاهیم حقوقی در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.