کتاب مدیریت داده‌های پژوهشی برای کتابخانه‌های دانشگاهی: اصول، ابزارها و روش‌ها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های پژوهشی برای کتابخانه‌های دانشگاهی: اصول، ابزارها و روش‌ها

موضوع کلی: مدیریت اطلاعات و دانش

موضوع میانی: مدیریت منابع اطلاعاتی در محیط‌های آکادمیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 2. اهمیت مدیریت داده‌های پژوهشی در محیط‌های آکادمیک
  • 3. چرخه حیات داده‌های پژوهشی
  • 4. استانداردهای مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 5. سیاست‌های مدیریت داده‌های پژوهشی در دانشگاه‌ها
  • 6. برنامه‌ریزی برای مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 7. مدل‌های مالکیت داده‌های پژوهشی
  • 8. مستندسازی داده‌های پژوهشی
  • 9. فرمت‌های داده‌های پژوهشی و انتخاب مناسب آن‌ها
  • 10. کنترل کیفیت داده‌های پژوهشی
  • 11. ذخیره‌سازی امن داده‌های پژوهشی
  • 12. پشتیبان‌گیری از داده‌های پژوهشی
  • 13. بازیابی داده‌های پژوهشی
  • 14. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 15. استانداردهای فراداده
  • 16. ابزارهای مدیریت فراداده
  • 17. اشتراک‌گذاری داده‌های پژوهشی
  • 18. ملاحظات اخلاقی در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 19. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های پژوهشی
  • 20. دسترسی به داده‌های پژوهشی
  • 21. لایسنس‌های داده‌های پژوهشی
  • 22. مخازن داده‌های پژوهشی
  • 23. انتخاب مخزن مناسب برای داده‌های پژوهشی
  • 24. نگهداری طولانی‌مدت داده‌های پژوهشی
  • 25. مدیریت داده‌های پژوهشی در رشته‌های مختلف علمی
  • 26. مدیریت داده‌های پژوهشی در علوم انسانی
  • 27. مدیریت داده‌های پژوهشی در علوم تجربی
  • 28. مدیریت داده‌های پژوهشی در علوم مهندسی
  • 29. مدیریت داده‌های پژوهشی در پزشکی
  • 30. ابزارهای نرم‌افزاری مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 32. ابزارهای مدیریت رفرنس‌ها و استنادها
  • 33. ابزارهای مدیریت نسخه‌های داده‌ها
  • 34. ابزارهای همکاری در مدیریت داده‌ها
  • 35. توسعه مهارت‌های مدیریت داده‌های پژوهشی در دانشجویان
  • 36. آموزش مدیریت داده‌های پژوهشی به محققان
  • 37. نقش کتابخانه‌های دانشگاهی در مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 38. خدمات کتابخانه‌های دانشگاهی در زمینه مدیریت داده‌ها
  • 39. ارزیابی و سنجش اثربخشی برنامه‌های مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 40. چالش‌های پیش روی مدیریت داده‌های پژوهشی در ایران
  • 41. راه‌حل‌های پیشنهادی برای چالش‌های مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 42. مطالعه موردی: مدیریت داده‌های پژوهشی در یک دانشگاه ایرانی
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های پژوهشی در ایران
  • 44. مدیریت داده‌های بزرگ در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 45. استفاده از ابر (Cloud) در مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 46. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 47. مدیریت داده‌های پژوهشی باز (Open Research Data)
  • 48. مزایا و معایب داده‌های پژوهشی باز
  • 49. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 50. مدیریت داده‌های پژوهشی در پروژه‌های مشارکتی
  • 51. همکاری بین کتابخانه‌ها و مراکز پژوهشی در مدیریت داده‌ها
  • 52. استانداردهای بین‌المللی مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 53. آینده مدیریت داده‌های پژوهشی در دانشگاه‌ها
  • 54. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 55. تحلیل داده‌های پژوهشی و استخراج دانش
  • 56. نگارش طرح پیشنهادی مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 57. مدیریت داده‌های پژوهشی در طول فرآیند انتشار علمی
  • 58. ارزیابی کیفیت داده‌های پژوهشی از دیدگاه محققان
  • 59. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های پژوهشی
  • 60. مدیریت داده‌های پژوهشی در تحقیقات کیفی
  • 61. مدیریت داده‌های پژوهشی در تحقیقات کمی
  • 62. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های پژوهشی
  • 63. تکنیک‌های پاکسازی داده‌های پژوهشی
  • 64. مدیریت داده‌های ژنتیکی در پژوهش‌های پزشکی
  • 65. مدیریت داده‌های تصویری در پژوهش‌های هنری
  • 66. مدیریت داده‌های صوتی در پژوهش‌های موسیقی
  • 67. مدیریت داده‌های مکانی در پژوهش‌های جغرافیایی
  • 68. تأثیر فناوری بلاک‌چین بر مدیریت داده‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.