اکسپرس 24
کتاب سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

کتاب سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

تگ‌ها: AI مدل‌ها Amazon Bedrock Generative AI توسعه هوش مصنوعی سفارشی‌سازی Bedrock سفارشی‌سازی مدل مدل‌های پایه هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 2. معماری مدل‌های پایه‌ای
  • 3. انواع مدل‌های پایه‌ای موجود
  • 4. انتخاب مدل پایه‌ای مناسب برای کاربرد خاص
  • 5. آشنایی با Amazon Bedrock
  • 6. مفاهیم کلیدی در Amazon Bedrock
  • 7. راه‌اندازی محیط توسعه Amazon Bedrock
  • 8. وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای سفارشی‌سازی
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه‌ای
  • 11. آموزش مدل با استفاده از مجموعه داده‌های خود
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل سفارشی‌سازی شده
  • 13. مقایسه روش‌های مختلف سفارشی‌سازی
  • 14. استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 15. پیاده‌سازی RAG با Amazon Bedrock
  • 16. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای RAG
  • 17. مدیریت و نگهداری مدل‌های سفارشی‌سازی شده
  • 18. استقرار مدل‌های سفارشی‌سازی شده در محیط عملیاتی
  • 19. مقیاس‌پذیری مدل‌های سفارشی‌سازی شده
  • 20. امنیت مدل‌های سفارشی‌سازی شده
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 22. عیب‌یابی و رفع مشکلات مدل
  • 23. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در پردازش زبان طبیعی
  • 24. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در بینایی کامپیوتر
  • 25. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در تولید محتوا
  • 26. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در ترجمه ماشینی
  • 28. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در تحلیل احساسات
  • 29. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در پاسخگویی به سؤالات
  • 30. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در تولید کد
  • 31. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در تولید تصویر
  • 32. کاربردهای مدل‌های سفارشی‌سازی شده در تولید صدا
  • 33. آشنایی با APIهای Amazon Bedrock
  • 34. ادغام مدل‌های سفارشی‌سازی شده با سایر سرویس‌های AWS
  • 35. استفاده از Amazon SageMaker برای سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 36. مقایسه Amazon Bedrock و Amazon SageMaker
  • 37. بهترین روش‌ها برای سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای
  • 38. چالش‌ها و محدودیت‌های سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای
  • 39. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های پایه‌ای
  • 40. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی مدل برای یک برنامه چت‌بات
  • 41. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی مدل برای یک سیستم توصیه‌گر
  • 42. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی مدل برای تشخیص تقلب
  • 43. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی مدل برای تولید گزارش
  • 44. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده در صنعت بهداشت و درمان
  • 45. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده در صنعت مالی
  • 46. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده در صنعت خرده‌فروشی
  • 47. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده در صنعت تولید
  • 48. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده در صنعت آموزش
  • 49. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مدل
  • 50. استفاده از A/B Testing برای ارزیابی مدل‌ها
  • 51. بهینه‌سازی هزینه سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 52. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 53. استفاده از Quantization برای کاهش دقت مدل
  • 54. آشنایی با مفاهیم Federated Learning
  • 55. استفاده از Differential Privacy در سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 56. آشنایی با مدل‌های Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 57. کاربردهای GANs در تولید داده‌های مصنوعی
  • 58. استفاده از Variational Autoencoders (VAEs)
  • 59. آشنایی با Transformer Networks
  • 60. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) در Transformerها
  • 61. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 62. بررسی معماری مدل‌های BERT و GPT
  • 63. آشنایی با مدل‌های Diffusion Models
  • 64. کاربردهای Diffusion Models در تولید تصویر
  • 65. اصطلاحات تخصصی در سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 66. منابع آموزشی تکمیلی برای سفارشی‌سازی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.