اکسپرس 24
کتاب نمایش برداری گراف‌ها: مبانی نظری و کاربردها

کتاب نمایش برداری گراف‌ها: مبانی نظری و کاربردها

تگ‌ها: الگوریتم‌های گراف تحلیل شبکه تعبیه گراف داده کاوی داده‌های گراف شبکه‌های اجتماعی گراف نظریه گراف نمایش برداری گراف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمایش برداری گراف‌ها: مبانی نظری و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های گراف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و انواع آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای نظریه گراف
  • 3. نشان‌دادن گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 4. اندازه‌گیری ویژگی‌های گراف: تراکم، قطر و مرکزیت
  • 5. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و بدون وزن
  • 6. پیمایش گراف‌ها: جستجوی عمق اول و جستجوی سطح اول
  • 7. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایجکسترا و بلمن-فورد
  • 8. مسئله‌ی کمینه درخت پوشا و الگوریتم‌های کروسکال و پریم
  • 9. مروری بر کاربردهای گراف‌ها در دنیای واقعی
  • 10. مقدمه‌ای بر نمایش برداری گراف‌ها
  • 11. نیاز به نمایش برداری گراف‌ها و مزایای آن
  • 12. روش‌های سنتی نمایش گراف‌ها: One-Hot Encoding و Label Encoding
  • 13. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق و نقش آن‌ها در نمایش برداری گراف‌ها
  • 15. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: Node2Vec
  • 16. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: DeepWalk
  • 17. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: LINE
  • 18. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: Struc2Vec
  • 19. ارزیابی کیفیت نمایش برداری گراف‌ها: معیارهای ارزیابی
  • 20. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در پیش‌بینی پیوند
  • 21. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در دسته‌بندی گره‌ها
  • 22. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در تشخیص ناهنجاری
  • 23. نمایش برداری گراف‌های دینامیک و چالش‌های آن
  • 24. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دینامیک: Dyn2Vec
  • 25. نمایش برداری گراف‌های بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 26. روش‌های مقیاس‌پذیر برای نمایش برداری گراف‌ها
  • 27. نمایش برداری گراف‌های چندلایه‌ای
  • 28. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در بیوانفورماتیک
  • 31. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 32. نمایش برداری گراف‌های دانش
  • 33. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: TransE
  • 34. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: DistMult
  • 35. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: ComplEx
  • 36. ارزیابی نمایش برداری گراف‌های دانش
  • 37. تفسیرپذیری نمایش برداری گراف‌ها
  • 38. روش‌های افزایش تفسیرپذیری نمایش برداری گراف‌ها
  • 39. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 40. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 41. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از مکانیسم توجه (Attention Mechanisms)
  • 42. چالش‌ها و آینده نمایش برداری گراف‌ها
  • 43. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: Graph Convolutional Networks (GCN)
  • 44. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: Graph Attention Networks (GAT)
  • 45. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: GraphSAGE
  • 46. پیاده‌سازی عملی نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 47. آشنایی با کتابخانه NetworkX
  • 48. آشنایی با کتابخانه PyTorch Geometric
  • 49. آشنایی با کتابخانه DGL (Deep Graph Library)
  • 50. نمونه‌های کاربردی نمایش برداری گراف‌ها در داده‌های واقعی
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 52. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 53. تحلیل شبکه‌های دانش با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 55. الگوهای گراف و کاربردهای آن‌ها
  • 56. تشخیص اجتماع در گراف‌ها
  • 57. جستجوی زیرگراف‌های مکرر
  • 58. تحلیل مرکزیّت در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. روش‌های خوشه‌بندی گراف‌ها
  • 60. تحلیل ارتباط (Link Prediction) در گراف‌ها
  • 61. تحلیل انتشار اطلاعات در گراف‌ها
  • 62. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 63. تحلیل نفوذ (Influence Maximization) در شبکه‌ها
  • 64. نمایش برداری گراف‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 65. روش‌های حفظ حریم خصوصی در نمایش برداری گراف‌ها
  • 66. کاربردهای نمایش برداری گراف‌ها در امنیت سایبری
  • 67. تشخیص حملات سایبری با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 68. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 69. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 70. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری تقویتی
  • 71. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری تقویتی
  • 72. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری نیمه نظارتی
  • 73. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری نیمه نظارتی
  • 74. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری انتقالی
  • 75. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری انتقالی
  • 76. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 77. پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 78. تحلیل شبکه‌های ژنی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 79. نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر فیلم
  • 80. نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر محصول
  • 81. تحلیل شبکه‌های مالی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
  • 82. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.