اکسپرس 24
کتاب تشخیص زبان اشاره با استفاده از ترانسفورمرها: آموزش عملی

کتاب تشخیص زبان اشاره با استفاده از ترانسفورمرها: آموزش عملی

تگ‌ها: آموزش هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش تصویر ترانسفورمر تشخیص الگو تشخیص زبان اشاره شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص زبان اشاره با استفاده از ترانسفورمرها: آموزش عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و ویدئو
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تشخیص الگو
  • 4. معماری ترانسفورمر: یک مرور کلی
  • 5. مفهوم Attention در ترانسفورمرها
  • 6. پیاده‌سازی ترانسفورمر با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 7. مجموعه‌داده‌های زبان اشاره: منابع و چالش‌ها
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی برای تشخیص زبان اشاره
  • 9. استخراج ویژگی از تصاویر و ویدئوها
  • 10. روش‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 11. طراحی معماری ترانسفورمر برای تشخیص زبان اشاره
  • 12. آموزش مدل ترانسفورمر برای تشخیص زبان اشاره
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و روش‌ها
  • 14. بهینه‌سازی مدل ترانسفورمر برای سرعت و دقت
  • 15. استفاده از Transfer Learning در تشخیص زبان اشاره
  • 16. Fine-tuning مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. تشخیص حرکات زبان اشاره پویا
  • 18. تشخیص زبان اشاره پیوسته
  • 19. تشخیص زبان اشاره با استفاده از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 20. ادغام اطلاعات بصری و حرکتی
  • 21. پردازش ویدئوهای با کیفیت پایین
  • 22. روش‌های کاهش نویز در ویدئوها
  • 23. تشخیص زبان اشاره در شرایط نوری مختلف
  • 24. تشخیص زبان اشاره در محیط‌های شلوغ
  • 25. کاربردهای تشخیص زبان اشاره در دنیای واقعی
  • 26. تشخیص زبان اشاره برای افراد ناشنوا و کم‌شنوا
  • 27. ایجاد رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان اشاره
  • 28. تشخیص زبان اشاره در آموزش و پرورش
  • 29. تشخیص زبان اشاره در خدمات عمومی
  • 30. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص زبان اشاره
  • 31. آینده‌ی تشخیص زبان اشاره با هوش مصنوعی
  • 32. بهبود دقت تشخیص با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 33. استفاده از مدل‌های خودنظارتی
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص زبان اشاره
  • 35. تکنیک‌های مصورسازی برای درک تصمیمات مدل
  • 36. محافظت از حریم خصوصی در داده‌های زبان اشاره
  • 37. ملاحظات اخلاقی در توسعه‌ی سیستم‌های تشخیص زبان اشاره
  • 38. استفاده از پردازش لبه (Edge Computing) برای تشخیص زبان اشاره
  • 39. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص زبان اشاره بلادرنگ
  • 40. استفاده از مدل‌های سبک‌وزن برای دستگاه‌های موبایل
  • 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تشخیص زبان اشاره
  • 42. تشخیص زبان اشاره با استفاده از دوربین‌های عمق
  • 43. ادغام حسگرهای حرکتی با داده‌های ویدئویی
  • 44. تشخیص زبان اشاره با استفاده از داده‌های پوشیدنی
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد مدل
  • 46. تکنیک‌های یادگیری فعال برای جمع‌آوری داده‌های مؤثر
  • 47. تشخیص زبان اشاره در زبان‌های مختلف
  • 48. مبانی زبان‌شناسی زبان اشاره
  • 49. چالش‌های تشخیص زبان اشاره در زبان‌های مختلف
  • 50. مقایسه عملکرد مدل در زبان‌های مختلف
  • 51. توسعه‌ی مجموعه‌داده‌های چندزبانه زبان اشاره
  • 52. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تشخیص زبان اشاره
  • 53. تشخیص زبان اشاره با استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 54. مدل‌های گراف کانولوشنال (GCN) برای تشخیص زبان اشاره
  • 55. استفاده از گراف‌ها برای نمایش روابط بین حرکات زبان اشاره
  • 56. تشخیص زبان اشاره با استفاده از روش‌های مبتنی بر الگو
  • 57. روش‌های Hidden Markov Model (HMM) برای تشخیص زبان اشاره
  • 58. روش‌های Dynamic Time Warping (DTW) برای تشخیص زبان اشاره
  • 59. ارزیابی و مقایسه روش‌های مبتنی بر الگو با روش‌های یادگیری عمیق
  • 60. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در زبان اشاره
  • 61. تشخیص حرکات غیرمجاز یا اشتباه در زبان اشاره
  • 62. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در آموزش زبان اشاره
  • 63. تشخیص زبان اشاره با استفاده از داده‌های سه‌بعدی
  • 64. بازسازی حرکات بدن برای تشخیص زبان اشاره
  • 65. استفاده از داده‌های سه‌بعدی برای بهبود دقت تشخیص
  • 66. تشخیص زبان اشاره با استفاده از واقعیت افزوده (AR)
  • 67. نمایش ترجمه‌ی زبان اشاره در محیط‌های AR
  • 68. کاربردهای AR در آموزش و یادگیری زبان اشاره
  • 69. تشخیص زبان اشاره با استفاده از واقعیت مجازی (VR)
  • 70. ایجاد محیط‌های VR برای تمرین زبان اشاره
  • 71. کاربردهای VR در توانبخشی افراد ناشنوا و کم‌شنوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.