اکسپرس 24
کتاب بهبود دقت در جستجوی مدل با استفاده از MCMC

کتاب بهبود دقت در جستجوی مدل با استفاده از MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنباط بیزی الگوریتم MCMC تحلیل آماری جستجوی مدل دقت در مدل‌سازی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود دقت در جستجوی مدل با استفاده از MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفهوم زنجیره مارکوف و کاربردهای آن
  • 3. الگوریتم متروپلیس-هستینگز: اصول و پیاده‌سازی
  • 4. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه در الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 5. همگرایی زنجیره‌های مارکوف: معیارهای ارزیابی
  • 6. تست‌های تشخیصی همگرایی MCMC
  • 7. اثر طول زنجیره و فاصله گرم شدن بر نتایج
  • 8. بررسی و تحلیل نمودارهای ردیابی
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین: مفهوم و تفسیر
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. محاسبه احتمال حاشیه‌ای
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری لرزشی (Shakeout Sampling)
  • 14. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 15. استفاده از الگوریتم‌های MCMC در مدل‌های بیزی
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و MCMC
  • 17. مدل‌های رگرسیونی و تخمین پارامترها با MCMC
  • 18. مدل‌های طبقه‌بندی و MCMC
  • 19. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 20. استفاده از MCMC در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 21. MCMC در مدل‌سازی فرایندهای پواسون
  • 22. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 23. بهینه‌سازی توابع با استفاده از شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 24. MCMC و الگوریتم‌های تکاملی
  • 25. بررسی و مقایسه الگوریتم‌های MCMC مختلف
  • 26. پیاده‌سازی MCMC در زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. پیاده‌سازی MCMC در زبان برنامه‌نویسی Python
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های MCMC موجود
  • 29. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 30. بررسی اثر داده‌های پرت (Outliers) بر نتایج MCMC
  • 31. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 32. MCMC در مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 33. روش‌های تقریب توزیع پسین
  • 34. تخمین بازه‌های اطمینان با استفاده از MCMC
  • 35. آزمون فرضیه با استفاده از MCMC
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 37. کاربردهای MCMC در علوم آماری
  • 38. کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
  • 39. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 40. کاربردهای MCMC در پزشکی
  • 41. کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 42. MCMC و یادگیری ماشین
  • 43. MCMC و شبکه‌های عصبی
  • 44. MCMC و پردازش تصویر
  • 45. MCMC و تحلیل سیگنال
  • 46. MCMC و پردازش زبان طبیعی
  • 47. MCMC و سیستم‌های توصیه گر
  • 48. MCMC و داده کاوی
  • 49. MCMC و تحلیل ریسک
  • 50. MCMC و مدل‌سازی مالی
  • 51. MCMC و پیش‌بینی آب و هوا
  • 52. MCMC و مدل‌سازی محیط زیست
  • 53. MCMC و ژنتیک
  • 54. MCMC و بیوانفورماتیک
  • 55. MCMC و فیزیک
  • 56. MCMC و شیمی
  • 57. MCMC و علوم مواد
  • 58. MCMC و علوم اجتماعی
  • 59. MCMC و علوم سیاسی
  • 60. MCMC و روانشناسی
  • 61. MCMC و آموزش
  • 62. MCMC و بازاریابی
  • 63. MCMC و مدیریت
  • 64. MCMC و لجستیک
  • 65. MCMC و حمل و نقل
  • 66. MCMC و انرژی
  • 67. MCMC و کشاورزی
  • 68. MCMC و منابع طبیعی
  • 69. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کارایی MCMC
  • 70. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی MCMC
  • 71. راهنمای عیب‌یابی MCMC
  • 72. بهبود سرعت همگرایی MCMC
  • 73. بهینه‌سازی کد MCMC برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 74. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 75. مقایسه عملکرد MCMC بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 76. انتخاب روش MCMC مناسب بر اساس ویژگی‌های مسئله
  • 77. بررسی آخرین پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های MCMC
  • 78. آینده MCMC و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.