اکسپرس 24
کتاب رگرسیون بیزی کاربردی برای تحلیلگران داده

کتاب رگرسیون بیزی کاربردی برای تحلیلگران داده

تگ‌ها: Bayesian Regression آمار کاربردی تحلیل آماری تحلیل داده داده کاوی رگرسیون رگرسیون بیزی علم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی کاربردی برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، توزیع‌های پسین و تابع درست‌نمایی
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. روش‌های محاسبه توزیع پسین
  • 6. رگرسیون خطی بیزی: مدل و مفروضات
  • 7. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی بیزی
  • 8. پیش‌بینی در رگرسیون خطی بیزی
  • 9. ارزیابی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 10. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. مدل‌سازی داده‌های دسته‌ای با رگرسیون لجستیک بیزی
  • 12. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک بیزی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. رگرسیون پواسون بیزی
  • 15. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رگرسیون پواسون بیزی
  • 16. برآورد پارامترها و تفسیر نتایج
  • 17. ارزیابی مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 18. رگرسیون منفی دوجمله‌ای بیزی
  • 19. کاربرد رگرسیون منفی دوجمله‌ای در داده‌های بیش‌پراکنده
  • 20. مقایسه با رگرسیون پواسون
  • 21. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی بیزی (GLM)
  • 22. انتخاب تابع پیوند مناسب
  • 23. کاربرد GLM در انواع داده‌ها
  • 24. رگرسیون بیزی با متغیرهای توضیحی دسته‌ای
  • 25. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
  • 26. تفسیر ضرایب در رگرسیون با متغیرهای دسته‌ای
  • 27. رگرسیون بیزی با متغیرهای تصادفی
  • 28. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 29. استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 30. رگرسیون بیزی در داده‌های از دست رفته
  • 31. روش‌های برخورد با داده‌های از دست رفته
  • 32. مقایسه روش‌های مختلف
  • 33. رگرسیون بیزی و متغیرهای واسط
  • 34. شناسایی و مدل‌سازی متغیرهای واسط
  • 35. تاثیر متغیرهای واسط بر روابط علی
  • 36. رگرسیون بیزی و داده‌های سری زمانی
  • 37. مدل‌سازی خودهمبستگی و ناهمگونی واریانس
  • 38. پیش‌بینی در سری‌های زمانی با رگرسیون بیزی
  • 39. رگرسیون بیزی در داده‌های مکانی
  • 40. مدل‌سازی وابستگی مکانی
  • 41. نقشه‌های احتمال و تحلیل خوشه‌ای مکانی
  • 42. رگرسیون بیزی و داده‌های چندمتغیره
  • 43. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی
  • 44. مدل‌سازی معادلات ساختاری با رگرسیون بیزی
  • 45. انتخاب مدل در رگرسیون بیزی
  • 46. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC, LOO)
  • 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 48. رگرسیون بیزی با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 49. الگوریتم‌های MCMC رایج (Metropolis-Hastings, Gibbs sampling)
  • 50. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 51. بهینه‌سازی زنجیره‌های MCMC
  • 52. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در R
  • 53. بسته‌های R برای رگرسیون بیزی (rstan, brms)
  • 54. مثال‌های کاربردی در R
  • 55. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در Python
  • 56. بسته‌های Python برای رگرسیون بیزی (PyMC3, Stan)
  • 57. مثال‌های کاربردی در Python
  • 58. رگرسیون بیزی و مدل‌های ترکیبی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با مدل‌های ترکیبی
  • 60. استفاده از مدل‌های ترکیبی در پیش‌بینی
  • 61. رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
  • 62. مقایسه رگرسیون بیزی با روش‌های یادگیری ماشین
  • 63. ترکیب رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
  • 64. رگرسیون بیزی و تحلیل بقا
  • 65. مدل‌سازی زمان تا وقوع یک رویداد
  • 66. کاربرد در حوزه‌های مختلف
  • 67. رگرسیون بیزی و داده‌های نامتعادل
  • 68. روش‌های برخورد با داده‌های نامتعادل
  • 69. ارزیابی مدل در داده‌های نامتعادل
  • 70. رگرسیون بیزی و داده‌های بزرگ
  • 71. چالش‌های محاسباتی در داده‌های بزرگ
  • 72. استفاده از روش‌های تقریبی
  • 73. رگرسیون بیزی و تفسیر نتایج
  • 74. تفسیر ضرایب و فواصل اطمینان
  • 75. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 76. محدودیت‌ها و چالش‌های رگرسیون بیزی
  • 77. نقاط ضعف و راهکارهای مقابله
  • 78. مسائل اخلاقی در استفاده از رگرسیون بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.