اکسپرس 24
کتاب spaCy: ابزار ضروری برای مهندسان داده و دانشمندان هوش مصنوعی

کتاب spaCy: ابزار ضروری برای مهندسان داده و دانشمندان هوش مصنوعی

تگ‌ها: NLP spaCy پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل متن داده کاوی مدل زبانی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره spaCy: ابزار ضروری برای مهندسان داده و دانشمندان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. spaCy: معرفی و نصب
  • 3. ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Doc، Span و Token
  • 4. بارگذاری مدل‌های زبان در spaCy
  • 5. توکن‌سازی متن با spaCy
  • 6. حذف کلمات ایست (Stop Words)
  • 7. ریشه‌یابی کلمات (Lemmatization)
  • 8. برچسب‌زنی اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 10. تجزیه وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 11. ویژگی‌های توکن‌ها و دسترسی به آن‌ها
  • 12. ایجاد و ویرایش اسناد spaCy
  • 13. فیلتر کردن توکن‌ها بر اساس ویژگی‌ها
  • 14. جستجو در متن با استفاده از الگوهای تطبیقی
  • 15. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) در spaCy
  • 16. شباهت معنایی کلمات با استفاده از Word Vectors
  • 17. محاسبه شباهت بین اسناد
  • 18. آموزش مدل‌های سفارشی spaCy
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد spaCy
  • 20. استفاده از spaCy در خط لوله پردازش داده
  • 21. ادغام spaCy با سایر کتابخانه‌های پایتون
  • 22. پردازش متون فارسی با spaCy
  • 23. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 24. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 25. ساخت دانش‌نامه زبان فارسی با spaCy
  • 26. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 27. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با spaCy
  • 28. دسته‌بندی متن (Text Classification) با spaCy
  • 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) با spaCy
  • 30. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 31. پردازش داده‌های متنی حجیم با spaCy
  • 32. استفاده از spaCy برای ساخت چت‌بات
  • 33. کاربرد spaCy در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 35. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 36. بهبود دقت مدل‌های spaCy با داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 37. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) در spaCy
  • 38. انتشار مدل‌های spaCy
  • 39. نحوه به‌روزرسانی مدل‌های spaCy
  • 40. مشکل‌یابی و رفع خطاهای رایج spaCy
  • 41. معرفی پلاگین‌های مفید spaCy
  • 42. استفاده از Rule-Based Matching در spaCy
  • 43. ایجاد pipeline سفارشی در spaCy
  • 44. مدیریت حافظه در پردازش متون بزرگ
  • 45. استفاده از spaCy در محیط‌های توزیع‌شده
  • 46. تست و ارزیابی مدل‌های spaCy
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های spaCy برای استقرار
  • 48. استفاده از spaCy در برنامه‌های وب
  • 49. ادغام spaCy با پایگاه‌های داده
  • 50. پردازش فایل‌های متنی مختلف (PDF، Word، Excel)
  • 51. استخراج داده از وب با استفاده از spaCy
  • 52. تحلیل روندهای موضوعی (Topic Modeling) با spaCy
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 54. استفاده از spaCy برای تحلیل متن‌های حقوقی
  • 55. کاربرد spaCy در تحلیل اخبار
  • 56. تحلیل نظرات مشتریان با استفاده از spaCy
  • 57. پردازش متون پزشکی با spaCy
  • 58. استفاده از spaCy در تحلیل متون علمی
  • 59. پردازش متون تاریخی با spaCy
  • 60. استفاده از spaCy برای تحلیل متون ادبی
  • 61. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی آموزش‌دیده
  • 62. آشنایی با Transformer Models و کاربرد آن‌ها در spaCy
  • 63. استفاده از spaCy برای ساخت موتور جستجوی معنایی
  • 64. کاربرد spaCy در تحلیل داده‌های متنی چندزبانه
  • 65. آشنایی با مفاهیم Word Embeddings
  • 66. استفاده از spaCy برای ساخت سیستم‌های پیشنهاد دهنده
  • 67. بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های NLP
  • 68. استفاده از spaCy برای تحلیل داده‌های متنی در زمان واقعی
  • 69. آشنایی با تکنیک‌های Data Augmentation در NLP
  • 70. استفاده از spaCy برای ساخت سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 71. کاربرد spaCy در تحلیل داده‌های متنی مالی
  • 72. آشنایی با مفاهیم Explainable AI در NLP
  • 73. استفاده از spaCy برای ساخت سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 74. کاربرد spaCy در تحلیل داده‌های متنی در حوزه سلامت
  • 75. آشنایی با مفاهیم Natural Language Generation
  • 76. استفاده از spaCy برای ساخت سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار
  • 77. کاربرد spaCy در تحلیل داده‌های متنی در حوزه بازاریابی
  • 78. آشنایی با مفاهیم Knowledge Graph و ساخت آن با spaCy
  • 79. استفاده از spaCy برای ساخت سیستم‌های مدیریت دانش
  • 80. کاربرد spaCy در تحلیل داده‌های متنی در حوزه آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.