اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات بهینه‌سازی Stan رفع اشکال Stan روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. توابع و عملگرها در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 8. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در مدل‌های Stan
  • 9. نمونه‌برداری از توزیع‌های احتمال در Stan
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 11. ارزیابی مدل‌های Stan
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 13. تحلیل حساسیت مدل
  • 14. بهبود عملکرد مدل با استفاده از بهینه‌سازی
  • 15. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 16. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM)
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره
  • 22. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 23. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 24. نحوه مستندسازی مدل‌های Stan
  • 25. اشتباهات رایج در کدنویسی Stan و راه‌حل‌ها
  • 26. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 27. استفاده از Stan با R
  • 28. استفاده از Stan با Python
  • 29. استفاده از Stan با Julia
  • 30. ادغام Stan با پایگاه‌های داده
  • 31. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 33. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 34. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده
  • 35. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
  • 36. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 37. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 38. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 39. نحوه به‌روزرسانی مدل‌های Stan
  • 40. نسخه‌های مختلف Stan و تفاوت‌های آن‌ها
  • 41. منابع آموزشی Stan
  • 42. ابزارهای کمکی برای توسعه مدل‌های Stan
  • 43. عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
  • 44. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian پیشرفته
  • 45. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری
  • 46. مدل‌سازی Bayesian سلسله‌مراتبی پیشرفته
  • 47. بهبود دقت مدل با استفاده از روش‌های تقریبی
  • 48. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از GPU در Stan
  • 50. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 51. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌سازی Bayesian برای رگرسیون
  • 53. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
  • 54. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 56. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل تصویر
  • 57. مدل‌سازی Bayesian برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 59. مدل‌سازی Bayesian برای علوم پزشکی
  • 60. مدل‌سازی Bayesian برای علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی Bayesian برای علوم زیست‌محیطی
  • 62. مدل‌سازی Bayesian برای مهندسی
  • 63. مفاهیم پیشرفته در نمونه‌برداری MCMC
  • 64. روش‌های پیشرفته برای تشخیص همگرایی
  • 65. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 67. مدل‌سازی Bayesian با محدودیت‌ها
  • 68. مدل‌سازی Bayesian با اطلاعات پیشین
  • 69. استفاده از Stan برای تحلیل تصمیم‌گیری
  • 70. مدل‌سازی Bayesian برای بهینه‌سازی
  • 71. استفاده از Stan برای کنترل کیفیت
  • 72. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت ریسک
  • 73. استفاده از Stan برای پیش‌بینی تقاضا
  • 74. مدل‌سازی Bayesian برای قیمت‌گذاری
  • 75. استفاده از Stan برای تحلیل سبد سهام
  • 76. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت زنجیره تامین
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 78. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 79. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترافیک
  • 80. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص تقلب
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 83. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آزمایش‌های بالینی
  • 84. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز
  • 86. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های رصدخانه‌ها
  • 87. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فیزیک
  • 88. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های شیمی
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های علوم مواد
  • 90. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 91. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 92. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 93. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 94. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 95. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 96. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های سیاسی
  • 97. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های امنیتی
  • 98. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.