اکسپرس 24
کتاب پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC: معرفی چارچوب‌های نوآورانه

کتاب پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC: معرفی چارچوب‌های نوآورانه

تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Monte Carlo methods آمار بیزی الگوریتم MCMC الگوریتم‌های پیشرفته چارچوب‌های نوآورانه روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC: معرفی چارچوب‌های نوآورانه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مفاهیم احتمالی و آماری پایه در MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و نمونه‌برداری
  • 4. الگوریتم متروپلیس-هستینگز: اصول و کاربردها
  • 5. الگوریتم گیبس: تئوری و پیاده‌سازی
  • 6. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 7. تشخیص همگرایی: معیارهای مختلف
  • 8. اثر طول زنجیره بر دقت نتایج
  • 9. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه
  • 10. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 11. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 12. آمار بیزی: مفاهیم و مبانی
  • 13. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 15. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 16. استفاده از MCMC برای استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 17. MCMC در مدل‌سازی آماری پیچیده
  • 18. MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 19. الگوریتم‌های تکاملی و MCMC
  • 20. بررسی الگوریتم‌های موازی MCMC
  • 21. MCMC و محاسبات با کارایی بالا
  • 22. نرم‌افزارهای محبوب MCMC: Stan, JAGS, OpenBUGS
  • 23. مقایسه Stan، JAGS و OpenBUGS
  • 24. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 25. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 26. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 27. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 28. MCMC در فیزیک آماری
  • 29. MCMC در علوم مالی
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از MCMC
  • 31. MCMC در تحلیل بقا
  • 32. MCMC در یادگیری ماشین
  • 33. MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. استفاده از MCMC در خوشه‌بندی
  • 35. MCMC در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 36. تکنیک‌های بهبود MCMC: Adaptive MCMC
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 38. روش‌های خودتنظیمی (Self-tuning) در MCMC
  • 39. MCMC با استفاده از زنجیره‌های هامینگ
  • 40. MCMC و روش‌های زنجیره‌ای
  • 41. MCMC برای داده‌های گمشده
  • 42. MCMC در مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 43. MCMC در تحلیل تصاویر
  • 44. MCMC و پردازش سیگنال
  • 45. MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 46. MCMC در مدل‌های مخلوط
  • 47. MCMC برای مدل‌های تغییر حالت
  • 48. MCMC و مسائل معکوس
  • 49. MCMC در مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 50. MCMC در پیش‌بینی آب و هوا
  • 51. MCMC در مهندسی عمران
  • 52. MCMC در مهندسی مکانیک
  • 53. MCMC در علم مواد
  • 54. MCMC در زمین‌شناسی
  • 55. MCMC در اقتصادسنجی
  • 56. MCMC و تحلیل ریسک
  • 57. MCMC در کنترل کیفیت
  • 58. MCMC در علوم محیطی
  • 59. MCMC در علوم کامپیوتر
  • 60. MCMC در رباتیک
  • 61. MCMC در هوش مصنوعی
  • 62. MCMC برای مسائل چند وجهی
  • 63. MCMC و انتخاب مدل
  • 64. MCMC و ارزیابی مدل
  • 65. MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. MCMC و یادگیری عمیق
  • 67. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 68. آینده MCMC: مسیرهای تحقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.