اکسپرس 24
کتاب طراحی Stock Screener با Rails

کتاب طراحی Stock Screener با Rails

تگ‌ها: Rails Stock Screener برنامه نویسی Ruby بورس پایش سهام تحلیل بازار توسعه وب داده های مالی طراحی وب فریم ورک Rails

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Stock Screener با Rails

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با فریم‌ورک Ruby on Rails

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پایش داده‌های مالی و تحلیل بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی اسکرینرهای سهام
  • 2. آشنایی با فریم‌ورک Rails و مفاهیم MVC
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Rails
  • 4. مدیریت پایگاه داده با Rails و Active Record
  • 5. طراحی مدل‌های داده برای اطلاعات سهام
  • 6. ایجاد Migrationها برای ساخت جداول پایگاه داده
  • 7. تعریف روابط بین جداول سهام
  • 8. پیاده‌سازی CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) برای سهام
  • 9. استفاده از فرم‌ها برای ورود و ویرایش اطلاعات سهام
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها در مدل‌ها و فرم‌ها
  • 11. طراحی رابط کاربری با استفاده از Viewها و Layoutها
  • 12. استفاده از CSS و Bootstrap برای استایل‌دهی به رابط کاربری
  • 13. پیاده‌سازی جستجوی ساده در لیست سهام
  • 14. افزودن قابلیت مرتب‌سازی لیست سهام
  • 15. استفاده از Pagination برای نمایش لیست‌های طولانی
  • 16. پیاده‌سازی فیلترهای پیشرفته برای سهام (بر اساس صنایع، ارزش بازار و غیره)
  • 17. ایجاد شاخص‌های سفارشی برای فیلتر کردن سهام
  • 18. استفاده از Ajax برای به‌روزرسانی اطلاعات سهام بدون بارگذاری مجدد صفحه
  • 19. پیاده‌سازی ذخیره‌سازی فیلترهای سفارشی
  • 20. استفاده از Background Jobs برای پردازش‌های زمان‌بر
  • 21. امنیت در Rails: محافظت در برابر حملات XSS و CSRF
  • 22. احراز هویت و مجوز دسترسی به اطلاعات سهام
  • 23. استفاده از Devise برای مدیریت کاربران
  • 24. پیاده‌سازی نقش‌های کاربری (مدیر، کاربر عادی)
  • 25. استفاده از RSpec برای تست‌نویسی
  • 26. تست‌نویسی مدل‌ها و Controllerها
  • 27. تست‌نویسی Viewها و JavaScript
  • 28. استفاده از FactoryBot برای ایجاد داده‌های تست
  • 29. استفاده از Capybara برای تست یکپارچگی
  • 30. استفاده از Sidekiq برای مدیریت Background Jobs
  • 31. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد اسکرینر سهام
  • 33. استفاده از Caching برای افزایش سرعت
  • 34. استفاده از Indexها در پایگاه داده
  • 35. استفاده از N+1 Query Optimization
  • 36. استفاده از CDN برای ارائه تصاویر و فایل‌های استاتیک
  • 37. استفاده از APIهای مالی برای دریافت اطلاعات سهام به‌روز
  • 38. یکپارچه‌سازی با APIهای ارائه دهنده داده‌های مالی
  • 39. پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های دریافتی از APIها
  • 40. نمایش نمودارهای سهام با استفاده از JavaScript Charts
  • 41. استفاده از Chart.js یا Highcharts
  • 42. پیاده‌سازی هشدارها و اعلان‌ها برای تغییرات قیمت سهام
  • 43. استفاده از WebSockets برای به‌روزرسانی لحظه‌ای اطلاعات سهام
  • 44. استفاده از Action Cable در Rails
  • 45. طراحی و پیاده‌سازی داشبورد مدیریت
  • 46. مدیریت کاربران و نقش‌های آن‌ها
  • 47. مدیریت فیلترهای سفارشی
  • 48. مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 49. استفاده از Logging برای ثبت وقایع
  • 50. استفاده از New Relic یا Datadog برای مانیتورینگ
  • 51. استفاده از Docker برای Containerization
  • 52. استفاده از Kubernetes برای Orchestration
  • 53. استقرار اسکرینر سهام در محیط Production
  • 54. استفاده از Heroku یا AWS
  • 55. بهینه‌سازی سئو (SEO) برای اسکرینر سهام
  • 56. استفاده از متا تگ‌ها و توضیحات مناسب
  • 57. استفاده از robots.txt برای کنترل خزش موتورهای جستجو
  • 58. آشنایی با اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 59. بهبود قابلیت دسترسی (Accessibility) اسکرینر سهام
  • 60. استفاده از ARIA attributes
  • 61. مستندسازی کد و رابط کاربری
  • 62. استفاده از RDoc و Storybook
  • 63. بهبود امنیت با استفاده از Content Security Policy (CSP)
  • 64. استفاده از HTTPS برای رمزنگاری ارتباطات
  • 65. آشنایی با مفاهیم امنیت وب
  • 66. به‌روزرسانی و نگهداری اسکرینر سهام
  • 67. مدیریت وابستگی‌ها با Bundler
  • 68. استفاده از Rubocop برای بررسی کیفیت کد
  • 69. استفاده از RuboCop Sorbet برای بررسی نوع‌دهی
  • 70. استفاده از GitHub Actions برای Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
  • 71. استفاده از Rubygems برای مدیریت پکیج‌ها
  • 72. آشنایی با الگوهای طراحی رایج در Rails
  • 73. استفاده از Decorators برای قالب‌بندی داده‌ها
  • 74. استفاده از Form Objects برای مدیریت فرم‌ها
  • 75. استفاده از Service Objects برای منطق تجاری
  • 76. استفاده از Policy Objects برای مجوز دسترسی
  • 77. آشنایی با مفاهیم Microservices
  • 78. استفاده از API Gateway
  • 79. استفاده از Message Queue
  • 80. آشنایی با GraphQL
  • 81. پیاده‌سازی GraphQL API
  • 82. استفاده از Apollo Client
  • 83. آشنایی با Serverless Architecture
  • 84. استفاده از AWS Lambda
  • 85. استفاده از Azure Functions
  • 86. آشنایی با WebAssembly
  • 87. استفاده از WebAssembly برای بهبود عملکرد
  • 88. آشنایی با Progressive Web Apps (PWA)
  • 89. پیاده‌سازی PWA برای اسکرینر سهام
  • 90. استفاده از Service Workers
  • 91. آشنایی با مفاهیم Machine Learning
  • 92. استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی قیمت سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
  • 93. آشنایی با روش‌های داده‌کاوی
  • 94. استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
  • 95. آشنایی با مفاهیم Big Data
  • 96. استفاده از Big Data برای تحلیل سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
  • 97. آشنایی با مفاهیم Blockchain
  • 98. استفاده از Blockchain برای ثبت معاملات سهام (با احتیاط و بدون تضمین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.