اکسپرس 24
کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به سلامت و پزشکی

کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به سلامت و پزشکی

تگ‌ها: امنیت LLM امنیت داده پزشکی پردازش داده سلامت حریم خصوصی داده حریم خصوصی سلامت حریم خصوصی هوش مصنوعی حفاظت از داده سلامت مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی پزشکی یادگیری ماشین پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به سلامت و پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. حریم خصوصی و داده‌های سلامت: مقدمه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در حوزه سلامت
  • 3. استانداردهای ملی و بین‌المللی حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 4. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی در ایران
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مروری
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) و داده‌های پزشکی
  • 8. چالش‌های حریم خصوصی در استفاده از LLM ها برای داده‌های سلامت
  • 9. شناسایی اطلاعات حساس در متون پزشکی
  • 10. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌های متنی
  • 11. حذف اطلاعات شناسایی مستقیم (Direct Identifiers)
  • 12. تعمیم و سرکوب داده‌ها (Data Generalization and Suppression)
  • 13. استفاده از k-Anonymity برای حفظ حریم خصوصی
  • 14. استفاده از l-Diversity و t-Closeness
  • 15. حملات بازسازی اطلاعات (Re-Identification Attacks)
  • 16. مفهوم Differential Privacy و کاربرد آن در LLM ها
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 18. فدرال لرنینگ (Federated Learning) در حوزه سلامت
  • 19. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 20. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های LLM
  • 21. مدیریت ریسک و تدوین سیاست‌های حریم خصوصی
  • 22. توسعه خط‌مشی‌های دسترسی به داده‌های سلامت
  • 23. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
  • 24. ممیزی و نظارت بر استفاده از داده‌های سلامت
  • 25. تأثیر حریم خصوصی بر قابلیت اعتماد به LLM ها در حوزه سلامت
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی و شفافیت در پردازش داده‌ها
  • 27. تکنیک‌های Explainable AI (XAI) برای داده‌های پزشکی
  • 28. مفهوم Bias در مدل‌های زبانی و اثرات آن بر حریم خصوصی
  • 29. روش‌های کاهش Bias در داده‌های سلامت
  • 30. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) برای آموزش LLM ها
  • 31. تولید داده‌های مصنوعی با حفظ ویژگی‌های آماری داده‌های واقعی
  • 32. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
  • 33. حریم خصوصی در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات پزشکی مبتنی بر LLM
  • 34. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص بیماری مبتنی بر LLM
  • 35. حریم خصوصی در سیستم‌های پیشنهاد درمان مبتنی بر LLM
  • 36. حریم خصوصی در سیستم‌های خلاصه‌سازی متون پزشکی مبتنی بر LLM
  • 37. حریم خصوصی در سیستم‌های ترجمه متون پزشکی مبتنی بر LLM
  • 38. استفاده از تکنیک‌های Privacy-Enhancing Technologies (PETs)
  • 39. مقایسه PETs مختلف برای کاربردهای حوزه سلامت
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی PETs در محیط‌های واقعی
  • 41. بررسی موردی: حریم خصوصی در پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 42. بررسی موردی: حریم خصوصی در داده‌های ژنومیک
  • 43. بررسی موردی: حریم خصوصی در داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 44. آینده حریم خصوصی در مدل‌های زبانی حوزه سلامت
  • 45. روندها و فناوری‌های نوظهور در حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 46. آمادگی برای مقررات جدید حریم خصوصی در حوزه سلامت
  • 47. تأثیر حریم خصوصی بر نوآوری در حوزه سلامت
  • 48. اخلاق در استفاده از LLM ها برای داده‌های سلامت
  • 49. مسئولیت‌پذیری در قبال نقض حریم خصوصی
  • 50. آموزش متخصصان حریم خصوصی در حوزه سلامت
  • 51. نقش متخصصان حقوقی در حفظ حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 52. ارتباط با بیماران و کسب رضایت آگاهانه
  • 53. اهمیت آگاهی‌رسانی به عموم مردم در مورد حریم خصوصی داده‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.