اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan راهنما آمار بیزی احتمالات تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: سینتکس و قواعد
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 8. تابع احتمال (Likelihood Function) در Stan
  • 9. توابع پیشین (Prior Distributions) در Stan
  • 10. استنتاج بیزی (Bayesian Inference) در Stan
  • 11. نمونه‌برداری زنجیره‌ای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC
  • 13. ارزیابی مدل و بررسی برازش
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 17. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 18. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series) با Stan
  • 23. پیش‌بینی و بازسازی مدل در Stan
  • 24. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 26. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 27. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python
  • 28. ادغام Stan با رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 29. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 30. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های Stan
  • 31. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 32. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد Stan در مهندسی
  • 34. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 35. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 36. استفاده از توابع ریاضی در Stan
  • 37. برداری‌سازی (Vectorization) در Stan
  • 38. حلقه‌ها (Loops) در Stan
  • 39. شرط‌گذاری (Conditionals) در Stan
  • 40. مدیریت حافظه در Stan
  • 41. استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌های Stan
  • 42. ساخت و استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر
  • 43. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 44. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد Stan
  • 45. نوشتن مدل‌های Stan قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 47. مدل‌سازی غیرپارامتری (Nonparametric Modeling) در Stan
  • 48. مدل‌سازی با استفاده از فرایندهای گاوسی (Gaussian Processes)
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 50. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 51. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 52. مدل‌سازی چندمتغیره (Multivariate Modeling) در Stan
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
  • 54. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 55. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی (Optimization)
  • 56. استفاده از Stan برای کنترل بهینه (Optimal Control)
  • 57. مقدمه‌ای بر Stan و محاسبات موازی
  • 58. استفاده از Stan در محیط‌های ابری (Cloud Environments)
  • 59. توسعه و استقرار مدل‌های Stan در مقیاس بزرگ
  • 60. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از Stan
  • 61. آینده Stan و جهت‌گیری‌های توسعه
  • 62. منابع آموزشی و انجمن‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.