اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی اعتبارسنجی مدل بیزین تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: یک نمای کلی
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. تخمین پارامترهای مدل خطی
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan: NUTS
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 15. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 16. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بایزی (BIC)
  • 18. مدل‌های با متغیرهای پنهان در Stan
  • 19. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 23. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 24. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models) در Stan
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 26. مدل‌های بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 27. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی توابع
  • 28. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های بوت‌استرپ
  • 29. مدل‌سازی با داده‌های پیچیده و چندمتغیره
  • 30. کاربرد Stan در مسائل مالی
  • 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 32. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با Stan
  • 33. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 34. مدل‌سازی ژنتیک با Stan
  • 35. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با Stan
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 38. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها با Stan
  • 39. مدل‌سازی تصاویر با Stan
  • 40. مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد Stan: راهنمایی‌ها و ترفندها
  • 42. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 43. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Stan و نحوه رفع آن‌ها
  • 44. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 45. توسعه مدل‌های Stan سفارشی
  • 46. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. حساسیت مدل به پارامترهای پیشین
  • 48. استفاده از توابع توزیع احتمال سفارشی در Stan
  • 49. مدل‌سازی روابط علت و معلولی با Stan
  • 50. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models) در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های خارجی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی با Stan
  • 54. بررسی و تحلیل نتایج Stan در محیط‌های مختلف
  • 55. استفاده از Stan Cloud برای محاسبات سنگین
  • 56. بهبود سرعت و کارایی مدل‌های Stan
  • 57. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی آماری
  • 58. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی با Stan
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
  • 60. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. اعتبارسنجی مدل با استفاده از cross-validation
  • 62. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پنلی (Panel Data) با Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های longitudinal با Stan
  • 65. روش‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی در Stan
  • 66. تفسیر نتایج مدل‌های Stan برای مخاطبان غیرمتخصص
  • 67. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پراکنده (Sparse Data) در Stan
  • 68. اعتبارسنجی مدل با استفاده از تحلیل حساسیت
  • 69. مدل‌سازی با استفاده از توابع پیوند (Link Functions) در Stan
  • 70. ارائه نتایج مدل‌های Stan در قالب گزارش‌های قابل فهم
  • 71. مدل‌سازی با استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 72. اعتبارسنجی مدل با استفاده از تحلیل بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.