اکسپرس 24
کتاب محافظت از داده‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی: رویکردی عملی

کتاب محافظت از داده‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی: رویکردی عملی

تگ‌ها: AI Security امنیت داده امنیت سایبر امنیت هوش مصنوعی برنامه کاربردی حفاظت از داده داده کاوی سایبری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محافظت از داده‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی: رویکردی عملی

موضوع کلی: امنیت سایبری و داده‌ها

موضوع میانی: امنیت هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. آسیب‌پذیری‌های داده‌های آموزشی هوش مصنوعی
  • 5. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
  • 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 7. حملات عضویت استنتاجی (Inference Membership Attacks)
  • 8. حریم خصوصی دیفرانسیل در هوش مصنوعی
  • 9. محافظت از داده‌های حساس در آموزش مدل
  • 10. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 11. رمزنگاری همومورفیک برای هوش مصنوعی
  • 12. محاسبات امن چندجانبه (MPC) در هوش مصنوعی
  • 13. امنیت یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 14. مدیریت کلیدها و دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در هوش مصنوعی
  • 16. احراز هویت و مجوز در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 17. امنیت زنجیره تامین مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. ارزیابی ریسک امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. چارچوب‌های امنیتی برای هوش مصنوعی (NIST AI Risk Management Framework)
  • 20. استانداردهای امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 21. مطابقت با مقررات حریم خصوصی (GDPR, CCPA) در هوش مصنوعی
  • 22. تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری‌های کد هوش مصنوعی
  • 23. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 24. ابزارهای امنیتی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 25. امنیت لایه‌های مختلف معماری هوش مصنوعی
  • 26. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 27. امنیت مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 28. امنیت سیستم‌های بینایی کامپیوتر
  • 29. امنیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. امنیت سیستم‌های توصیه گر
  • 31. امنیت رباتیک و هوش مصنوعی تعاملی
  • 32. امنیت اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی
  • 33. امنیت خودروهای خودران
  • 34. امنیت پهپادها و سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. امنیت سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. امنیت سیستم‌های مراقبت بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 37. امنیت سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 38. محافظت از زیرساخت‌های هوش مصنوعی در برابر حملات DDoS
  • 39. مانیتورینگ و تشخیص نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 40. پاسخ به حوادث امنیتی در هوش مصنوعی
  • 41. بازیابی از فاجعه و تداوم کسب و کار در هوش مصنوعی
  • 42. بهترین شیوه‌های توسعه امن نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • 43. تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت سایبری
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری
  • 45. آینده امنیت هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 46. تحقیقات جاری در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 47. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 48. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی تهدیدات
  • 49. استفاده از بلاک‌چین برای امنیت داده‌های هوش مصنوعی
  • 50. محاسبات ابری و امنیت هوش مصنوعی
  • 51. امنیت APIهای هوش مصنوعی
  • 52. مدیریت پیکربندی امن در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 53. آزمایش امنیتی خودکار در چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی (DevSecOps)
  • 54. آموزش آگاهی امنیتی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 55. امنیت داده‌های بزرگ در هوش مصنوعی
  • 56. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای حفظ حریم خصوصی
  • 57. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل
  • 58. محافظت از مالکیت معنوی در هوش مصنوعی
  • 59. امنیت مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 60. تأثیرات اخلاقی امنیت هوش مصنوعی
  • 61. بررسی موردی: حملات امنیتی موفق به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. بررسی موردی: اقدامات امنیتی موثر در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محدود
  • 64. امنیت هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
  • 65. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. تکنیک‌های سخت‌افزاری برای امنیت هوش مصنوعی
  • 67. تأثیرات قانونی و نظارتی بر امنیت هوش مصنوعی
  • 68. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر دانش
  • 69. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین
  • 70. تکنیک‌های ارتقاء امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. بهبود قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای اهداف امنیتی
  • 72. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 73. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه
  • 74. محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر سرقت
  • 75. تأثیرات حملات سایبری بر عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر دستکاری داده‌ها
  • 77. تحلیل رفتاری برای تشخیص فعالیت‌های مخرب در هوش مصنوعی
  • 78. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات داخلی
  • 79. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات خارجی
  • 80. مدیریت ریسک امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی پیچیده
  • 81. استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف امنیتی
  • 82. امنیت داده‌های شخصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات فیزیکی
  • 84. تکنیک‌های مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تأثیرات کمبود داده بر امنیت هوش مصنوعی
  • 86. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. تکنیک‌های ارزیابی امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 88. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی
  • 89. تأثیرات هوش مصنوعی بر امنیت زنجیره تامین
  • 90. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر داده‌های جعلی
  • 91. تکنیک‌های تشخیص داده‌های جعلی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 92. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر سوء استفاده از آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری
  • 93. تأثیرات هوش مصنوعی بر امنیت شبکه‌های سازمانی
  • 94. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر دستکاری الگوریتم‌ها
  • 95. تکنیک‌های اعتبارسنجی الگوریتم‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر دستکاری ورودی‌ها
  • 97. تکنیک‌های پاکسازی ورودی‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر دستکاری خروجی‌ها
  • 99. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 100. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات مبتنی بر دستکاری مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.