کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با اهداف در حال تغییر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL برای مسائل با اهداف در حال تغییر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های چندعامله و چالش‌های آن‌ها
  • 4. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 5. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 6. الگوریتم SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 7. یادگیری سیاستی در MARL
  • 8. روش‌های مبتنی بر گرادیان در MARL
  • 9. تابع ارزش مرکزی (Centralized Value Function)
  • 10. انتقادگر-بازیگر (Actor-Critic) در MARL
  • 11. هماهنگی در MARL
  • 12. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 13. یادگیری مشارکتی (Cooperative Learning) در MARL
  • 14. یادگیری رقابتی (Competitive Learning) در MARL
  • 15. یادگیری ترکیبی (Mixed Learning) در MARL
  • 16. مسائل با اهداف در حال تغییر
  • 17. تعریف و شناسایی مسائل با اهداف در حال تغییر
  • 18. تطبیق‌پذیری در MARL
  • 19. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 20. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 21. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری توزیع‌شده
  • 22. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 24. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) در MARL
  • 25. شبکه‌های ترانسفورمر در MARL
  • 26. استفاده از حافظه در MARL
  • 27. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت
  • 28. یادگیری با پاداش‌های پراکنده
  • 29. کاوش و بهره‌برداری در مسائل با اهداف در حال تغییر
  • 30. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 31. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 32. پیش‌بینی محیط در MARL
  • 33. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 35. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 37. معیارهای ارزیابی در محیط‌های چندعامله
  • 38. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 39. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 40. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های MARL
  • 42. Gymnasium به عنوان محیط شبیه‌سازی
  • 43. PettingZoo به عنوان محیط شبیه‌سازی
  • 44. Ray RLlib به عنوان چارچوب MARL
  • 45. TensorFlow Agents به عنوان چارچوب MARL
  • 46. PyTorch به عنوان چارچوب MARL
  • 47. مطالعه موردی: رباتیک چندعامله
  • 48. مطالعه موردی: مدیریت ترافیک
  • 49. مطالعه موردی: بازی‌های استراتژیک
  • 50. مسائل اخلاقی در MARL
  • 51. شفافیت و قابلیت توضیح در MARL
  • 52. مسائل مربوط به امنیت در MARL
  • 53. آینده MARL و جهت‌های پژوهشی
  • 54. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 55. یادگیری مادام‌العمر (Lifelong Learning) در MARL
  • 56. یادگیری بازتابی (Reflective Learning) در MARL
  • 57. یادگیری فعال (Active Learning) در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.