کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Efficient Model Deployment

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Efficient Model Deployment

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی
  • 2. معماری Efficient Model Deployment: بررسی اجمالی
  • 3. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 5. مجموعه داده‌های آموزشی: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 6. انتخاب مدل زبانی پایه مناسب
  • 7. روش‌های تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 8. تنظیم دقیق کامل در مقابل تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد
  • 9. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری نظارتی
  • 10. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تنظیم دقیق
  • 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های کم‌حجم
  • 13. استراتژی‌های مقابله با بیش‌برازش در تنظیم دقیق
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 16. تحلیل خطا و اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی
  • 17. بهینه‌سازی حافظه در تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 18. کاهش اندازه مدل با استفاده از کمیت‌سازی
  • 19. تقطیر دانش: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پاسخ به سؤال
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 26. استفاده از انتقال یادگیری در تنظیم دقیق
  • 27. تأثیر نرخ یادگیری بر عملکرد تنظیم دقیق
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از چندین GPU
  • 29. تکنیک‌های موازی‌سازی برای تنظیم دقیق سریع‌تر
  • 30. استفاده از ابزارهای تنظیم دقیق موجود
  • 31. TensorFlow و Keras برای تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 32. PyTorch برای تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 33. Hugging Face Transformers برای تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در فضای ابری
  • 35. استفاده از Google Colab برای تنظیم دقیق
  • 36. استفاده از Amazon SageMaker برای تنظیم دقیق
  • 37. استفاده از Azure Machine Learning برای تنظیم دقیق
  • 38. امنیت مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 39. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات خصمانه
  • 40. پایش و نظارت بر مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 41. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 42. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد
  • 43. استفاده از داده‌های مصنوعی در تنظیم دقیق
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی مکالمه‌ای
  • 48. تلفیق مدل‌ها: ترکیب چندین مدل زبانی
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 52. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
  • 53. تکنیک‌های تنظیم دقیق مبتنی بر متا-یادگیری
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری فعال
  • 55. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل زبانی برای یک کاربرد خاص
  • 56. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 57. تأثیر تنظیم دقیق بر اخلاق و سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 58. استفاده از یادگیری فدرال برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 60. روش‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده توسط مدل‌های تنظیم‌شده
  • 61. بررسی روش‌های کاهش مصرف انرژی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید محتوای خلاقانه
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید شعر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.