اکسپرس 24
کتاب HMC و NUTS: استراتژی‌های نمونه‌گیری در Stan

کتاب HMC و NUTS: استراتژی‌های نمونه‌گیری در Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: استراتژی‌های نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی در Stan: انواع داده‌ها و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی
  • 7. توزیع‌های احتمالی رایج در Stan
  • 8. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 9. مفاهیم کلیدی MCMC: همگرایی و ترکیب
  • 10. تشخیص همگرایی در Stan
  • 11. پیش‌بینی و ارزیابی مدل
  • 12. مقدمه‌ای بر HMC (روش هامیلتونی مونت‌کارلو)
  • 13. مزایای HMC نسبت به روش‌های MCMC دیگر
  • 14. پارامترهای HMC: گام، طول گام و تعداد تکرارها
  • 15. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود کارایی
  • 16. استراتژی‌های نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 17. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 18. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 19. پارامترهای NUTS و تنظیم آن‌ها
  • 20. مقایسه HMC و NUTS: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models)
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های Bayesian Nonparametric
  • 30. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 33. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models)
  • 35. کار با داده‌های پیچیده و ساختارهای داده‌ای
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 38. استفاده از Stan با R
  • 39. استفاده از Stan با Python
  • 40. استفاده از Stan با Julia
  • 41. ادغام Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 42. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 43. توابع ریاضی در Stan Math
  • 44. توابع توزیعی در Stan Math
  • 45. برنامه‌نویسی برداری در Stan Math
  • 46. مقدمه‌ای بر توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 47. بهینه‌سازی توابع تعریف شده توسط کاربر
  • 48. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در مدل‌های پیچیده
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 50. ارزیابی حساسیت مدل
  • 51. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات Bayesian (BIC)
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری در Stan
  • 54. بهبود کارایی مدل‌های Stan برای داده‌های بزرگ
  • 55. مقدمه‌ای بر Stan و یادگیری ماشین
  • 56. استفاده از Stan برای تخمین پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 58. مدل‌سازی Bayesian برای رگرسیون
  • 59. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 60. مقدمه‌ای بر Stan و بیوانفورماتیک
  • 61. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ژنومی
  • 62. استفاده از Stan برای تخمین ساختار آماری پروتئین
  • 63. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 64. مقدمه‌ای بر Stan و اقتصادسنجی
  • 65. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 66. استفاده از Stan برای پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای ارزیابی سیاست‌های اقتصادی
  • 68. مقدمه‌ای بر Stan و علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 70. استفاده از Stan برای تخمین اثرات مداخله
  • 71. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 72. مقدمه‌ای بر Stan و علوم محیطی
  • 73. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی
  • 74. استفاده از Stan برای ارزیابی آلودگی هوا
  • 75. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت منابع طبیعی
  • 76. مقدمه‌ای بر Stan و مهندسی
  • 77. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل کیفیت
  • 78. استفاده از Stan برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 79. مدل‌سازی Bayesian برای بهینه‌سازی فرایندها
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل ریسک و عدم قطعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.