کتاب استخراج روابط معنایی از متن: استانداردها و روش‌های نوین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی از متن: استانداردها و روش‌های نوین

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط معنایی
  • 3. انواع روابط معنایی در زبان فارسی
  • 4. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
  • 5. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی استخراج روابط
  • 6. استانداردهای یادداشت‌گذاری روابط: معرفی و بررسی
  • 7. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط ACE
  • 8. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط SemEval
  • 9. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط TACRED
  • 10. مقایسه و ارزیابی استانداردهای یادداشت‌گذاری روابط
  • 11. روش‌های مبتنی بر قوانین برای استخراج روابط
  • 12. روش‌های یادگیری ماشین برای استخراج روابط
  • 13. روش‌های یادگیری عمیق برای استخراج روابط
  • 14. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در استخراج روابط
  • 15. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. استخراج روابط با استفاده از ترانسفورمرها
  • 18. توجه مکانیزمی و استخراج روابط
  • 19. مکانیسم‌های توجه چندگانه در استخراج روابط
  • 20. استخراج روابط با استفاده از گراف‌های دانش
  • 21. ساخت گراف‌های دانش از متن
  • 22. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استخراج روابط
  • 23. استخراج روابط در متون تخصصی (پزشکی، حقوقی، فنی)
  • 24. استخراج روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. استخراج روابط از اخبار فارسی
  • 26. استخراج روابط از مقالات علمی فارسی
  • 27. پیش‌پردازش متن برای استخراج روابط: توکن‌سازی، ریشه‌یابی
  • 28. برچسب‌گذاری اجزای دستوری (POS Tagging) و استخراج روابط
  • 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) و استخراج روابط
  • 30. ابهام‌زدایی معنایی و استخراج روابط
  • 31. حل مشکل هم‌پوشانی روابط
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج روابط: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 33. روش‌های ارزیابی مبتنی بر انسان
  • 34. روش‌های ارزیابی خودکار
  • 35. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در استخراج روابط
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای استخراج روابط
  • 37. استخراج روابط چندزبانه
  • 38. استخراج روابط در متون غیررسمی
  • 39. استفاده از واژه‌نامه‌ها و فرهنگ‌نامه‌ها در استخراج روابط
  • 40. استخراج روابط با استفاده از الگوهای مبتنی بر عبارات با قاعده (Regular Expressions)
  • 41. استخراج روابط با استفاده از روش‌های مبتنی بر هستی‌شناسی
  • 42. استخراج روابط با استفاده از روش‌های مبتنی بر منطق فازی
  • 43. استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 44. استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 45. بهینه‌سازی استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 46. استخراج روابط و تحلیل احساسات
  • 47. استخراج روابط و خلاصه‌سازی متن
  • 48. استخراج روابط و پرسش و پاسخ
  • 49. استخراج روابط و تولید متن
  • 50. استفاده از استخراج روابط در سیستم‌های توصیه گر
  • 51. کاربردهای استخراج روابط در تحلیل بازار
  • 52. کاربردهای استخراج روابط در امنیت سایبری
  • 53. کاربردهای استخراج روابط در حوزه سلامت
  • 54. استخراج روابط و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. استخراج روابط و تحلیل روندها
  • 56. استخراج روابط و پیش‌بینی
  • 57. مباحث پیشرفته در استخراج روابط
  • 58. آینده استخراج روابط: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 59. مجموعه‌داده‌های جدید و رویکردهای نوین در استخراج روابط
  • 60. استخراج روابط در متون تاریخی
  • 61. استخراج روابط در متون ادبی
  • 62. استخراج روابط و تحلیل گفتمان
  • 63. استخراج روابط و تحلیل روایت
  • 64. استخراج روابط و تحلیل محتوا
  • 65. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در استخراج روابط
  • 66. استخراج روابط با استفاده از داده‌های کم‌برچسب
  • 67. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش کارایی استخراج روابط
  • 68. ارائه یک مطالعه موردی در استخراج روابط
  • 69. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج روابط ساده
  • 70. ابزارهای متن‌باز برای استخراج روابط
  • 71. چالش‌های اخلاقی در استخراج روابط
  • 72. حریم خصوصی و استخراج روابط
  • 73. مسائل مربوط به سوگیری در استخراج روابط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.