اکسپرس 24
کتاب مدیریت و پردازش کلان‌داده‌ها در زیرساخت‌های HPC

کتاب مدیریت و پردازش کلان‌داده‌ها در زیرساخت‌های HPC

تگ‌ها: HPC پردازش داده تحلیل کلان‌داده جبر HPC داده‌کاوی زیرساخت داده سیستم‌های موازی کلان‌داده محاسبات با کارایی بالا مدلسازی سیستم

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و پردازش کلان‌داده‌ها در زیرساخت‌های HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه کلان‌داده‌ها
  • 2. معماری‌های توزیع‌شده برای کلان‌داده‌ها
  • 3. سیستم فایل توزیع‌شده HDFS
  • 4. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 5. برنامه‌نویسی با MapReduce
  • 6. بهینه‌سازی وظایف MapReduce
  • 7. فریم‌ورک Apache Spark
  • 8. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 9. پردازش جریانی با Apache Spark Streaming
  • 10. Apache Kafka: یک پلتفرم جریانی
  • 11. ادغام Spark با Kafka
  • 12. پایگاه‌داده‌های NoSQL: مقدمه‌ای
  • 13. پایگاه‌داده‌های کلیدی-مقدار محور
  • 14. پایگاه‌داده‌های ستونی
  • 15. پایگاه‌داده‌های گراف محور
  • 16. انتخاب پایگاه‌داده NoSQL مناسب
  • 17. مدل‌سازی داده برای کلان‌داده‌ها
  • 18. طراحی اسکیمای داده
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. کیفیت داده و اعتبارسنجی
  • 21. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 22. تجسم داده‌های کلان
  • 23. ابزارهای تجسم داده
  • 24. تحلیل داده‌های کلان با پایتون
  • 25. تحلیل داده‌های کلان با R
  • 26. یادگیری ماشین بر روی کلان‌داده‌ها
  • 27. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 28. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 29. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 30. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. زیرساخت‌های HPC: مقدمه‌ای
  • 33. معماری‌های محاسباتی موازی
  • 34. شبکه‌های با سرعت بالا
  • 35. ذخیره‌سازی موازی
  • 36. مدیریت منابع در HPC
  • 37. سیستم‌عامل‌های HPC
  • 38. ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ HPC
  • 39. استقرار برنامه‌های کلان‌داده بر روی HPC
  • 40. بهینه‌سازی برنامه‌های کلان‌داده برای HPC
  • 41. مقایسه سیستم‌های HPC مختلف
  • 42. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 43. رمزنگاری داده‌ها
  • 44. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات سایبری
  • 45. مدیریت حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. مبانی حقوقی کلان‌داده‌ها
  • 47. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 48. بکاپ و بازیابی داده‌ها
  • 49. آرشیو داده‌ها
  • 50. نگهداری داده‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای کلان‌داده‌ها
  • 52. استقرار Spark با Kubernetes
  • 53. مدیریت منابع با Kubernetes
  • 54. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در Kubernetes
  • 55. مانیتورینگ Kubernetes
  • 56. Data Governance و Metadata Management
  • 57. Data Lineage و Data Catalog
  • 58. Data Quality Frameworks
  • 59. Data Security Policies
  • 60. Data Integration Strategies
  • 61. Real-time Data Processing Pipelines
  • 62. Batch Processing vs. Stream Processing
  • 63. Lambda Architecture
  • 64. Kappa Architecture
  • 65. Cloud-based Big Data Solutions
  • 66. Amazon Web Services (AWS) for Big Data
  • 67. Microsoft Azure for Big Data
  • 68. Google Cloud Platform (GCP) for Big Data
  • 69. Cost Optimization for Big Data
  • 70. Big Data Ethics and Responsible AI
  • 71. Data Bias and Fairness
  • 72. Explainable AI (XAI)
  • 73. Data Visualization Best Practices
  • 74. Data Storytelling
  • 75. Advanced Spark Techniques
  • 76. Graph Processing with GraphX
  • 77. Machine Learning Pipelines with MLlib
  • 78. Time Series Analysis with Spark
  • 79. Deep Learning with TensorFlow on Spark
  • 80. Data Compression Techniques
  • 81. Data Partitioning Strategies
  • 82. Indexing Techniques for Big Data
  • 83. Workflow Management with Apache Airflow
  • 84. Data Lake Concepts
  • 85. Data Warehouse Concepts
  • 86. Data Marts
  • 87. ETL Processes
  • 88. ELT Processes
  • 89. Data Virtualization
  • 90. Big Data and the Internet of Things (IoT)
  • 91. Big Data in Healthcare
  • 92. Big Data in Finance
  • 93. Big Data in Marketing
  • 94. Big Data in Supply Chain Management
  • 95. Future Trends in Big Data
  • 96. Edge Computing and Big Data
  • 97. Serverless Computing and Big Data
  • 98. Quantum Computing and Big Data

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.