اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق شبیه‌سازی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق شبیه‌سازی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های فروش بهینه‌سازی فروش تحلیل داده فروش سیستم‌های فروش شبیه‌سازی طراحی سیستم هوشمند هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق شبیه‌سازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری
  • 5. اجزای اصلی یک سیستم یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. فضای حالت و فضای عمل در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع پاداش و نقش آن در یادگیری
  • 8. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 9. روش‌های بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 10. معادله بلمن و کاربردهای آن
  • 11. روش‌های حل معادله بلمن
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 14. روش Q-Learning
  • 15. روش SARSA
  • 16. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 17. روش‌های پیشرفته Q-Learning
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 19. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 20. روش Deep Q-Network (DQN)
  • 21. روش‌های بهبود DQN
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله همزمان
  • 23. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. روش‌های هماهنگ‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. روش‌های رقابتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم‌های فروش
  • 27. مدل‌سازی سیستم‌های فروش به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. تعریف فضای حالت و عمل برای سیستم‌های فروش
  • 29. طراحی تابع پاداش مناسب برای سیستم‌های فروش
  • 30. شبیه‌سازی سیستم‌های فروش
  • 31. روش‌های شبیه‌سازی سیستم‌های فروش
  • 32. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی
  • 33. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی سیستم‌های فروش
  • 34. استفاده از داده‌های واقعی در شبیه‌سازی
  • 35. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 36. بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 37. بهینه‌سازی مدیریت موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 38. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. توصیه‌گرهای هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی و شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی برای افزایش نرخ تبدیل
  • 42. تحلیل داده‌های فروش برای بهبود الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 43. بهینه‌سازی کانال‌های فروش با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 45. مدیریت ریسک در یادگیری تقویتی
  • 46. روش‌های یادگیری آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 47. یادگیری تقویتی انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
  • 48. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Reward Reinforcement Learning)
  • 50. روش‌های مقابله با تغییرات در محیط فروش
  • 51. یادگیری تقویتی و یادگیری نظارتی ترکیبی
  • 52. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 53. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در سیستم‌های فروش واقعی
  • 55. مسائل اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 56. آینده یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.