کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ با الگوریتم‌های تکاملی موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ با الگوریتم‌های تکاملی موازی

موضوع کلی: بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی

موضوع میانی: محاسبات موازی و الگوریتم‌های فراابتکاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 2. الگوریتم‌های تکاملی: اصول و مبانی
  • 3. معرفی محاسبات موازی
  • 4. معماری‌های موازی برای بهینه‌سازی
  • 5. انتخاب الگوریتم تکاملی مناسب برای مسائل مقیاس‌بزرگ
  • 6. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 7. مفهوم فضای جستجو و اکتشاف آن
  • 8. توابع هدف و محدودیت‌ها در بهینه‌سازی
  • 9. روش‌های کدگذاری کروموزوم در الگوریتم‌های تکاملی
  • 10. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 11. انتخاب بر اساس تناسب (Fitness Proportionate Selection)
  • 12. انتخاب مبتنی بر رتبه‌بندی (Rank-Based Selection)
  • 13. انتخاب مبتنی بر مسابقات (Tournament Selection)
  • 14. عملگر تقاطع تک‌نقطه‌ای (Single-Point Crossover)
  • 15. عملگر تقاطع چندنقطه‌ای (Multi-Point Crossover)
  • 16. عملگر تقاطع یکنواخت (Uniform Crossover)
  • 17. عملگر جهش بیت‌تغییر (Bit-Flip Mutation)
  • 18. عملگر جهش جابه‌جایی (Swap Mutation)
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک پایه
  • 20. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 21. الگوریتم استراتژی تکاملی (Evolution Strategy)
  • 22. الگوریتم برنامه‌ریزی تکاملی (Evolutionary Programming)
  • 23. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 24. الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 25. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 26. مفهوم همگرایی در الگوریتم‌های تکاملی
  • 27. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تکاملی
  • 28. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های تکاملی
  • 29. موازی‌سازی الگوریتم ژنتیک: مدل‌های موازی
  • 30. موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر جمعیت
  • 31. موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر ارزیابی
  • 32. موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر مدل
  • 33. استفاده از MPI برای موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 34. استفاده از OpenMP برای موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 35. استفاده از CUDA برای موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 36. بهینه‌سازی توابع با استفاده از OpenMP
  • 37. بهینه‌سازی توابع با استفاده از MPI
  • 38. بهینه‌سازی توابع با استفاده از CUDA
  • 39. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم‌های تکاملی
  • 40. مفهوم بهینه‌سازی چندهدفه
  • 41. الگوریتم NSGA-II
  • 42. الگوریتم MOEA/D
  • 43. بررسی موارد کاربردی بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ در مهندسی
  • 44. بررسی موارد کاربردی بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ در علوم کامپیوتر
  • 45. بررسی موارد کاربردی بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ در اقتصاد
  • 46. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری ماشین با الگوریتم‌های تکاملی
  • 48. الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری تقویتی
  • 49. بهینه‌سازی توابع غیرخطی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 50. بهینه‌سازی توابع محدب با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 51. بهینه‌سازی توابع غیرمحدب با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 52. تحلیل حساسیت پارامترها در الگوریتم‌های تکاملی
  • 53. روش‌های کاهش ابعاد در بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 54. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای حل مسائل NP-hard
  • 55. بهینه‌سازی توابع هدف با نویز
  • 56. تکنیک‌های بهبود کارایی الگوریتم‌های تکاملی
  • 57. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های تکاملی مختلف
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی با استفاده از پایتون
  • 59. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی با استفاده از متلب
  • 60. ابزارهای نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 62. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد با الگوریتم‌های تکاملی
  • 63. انتخاب ویژگی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 64. پیش‌بینی سری‌های زمانی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 65. مدیریت محدودیت‌ها در بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 66. روش‌های هیبریدی بهینه‌سازی (ترکیب الگوریتم‌های تکاملی با روش‌های دیگر)
  • 67. بهینه‌سازی توابع هدف گسسته با الگوریتم‌های تکاملی
  • 68. بهینه‌سازی توابع هدف پیوسته با الگوریتم‌های تکاملی
  • 69. بهینه‌سازی توابع هدف ترکیبی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 70. تکنیک‌های موازی‌سازی حافظه-محور
  • 71. تکنیک‌های موازی‌سازی توزیع‌شده
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی چندجمعیتی
  • 73. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در مسائل برنامه‌ریزی
  • 74. بهینه‌سازی زنجیره تامین با الگوریتم‌های تکاملی
  • 75. بهینه‌سازی تخصیص منابع با الگوریتم‌های تکاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.