اکسپرس 24
کتاب تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرهای صنعتی: تکنیک‌ها و کاربردها

کتاب تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرهای صنعتی: تکنیک‌ها و کاربردها

تگ‌ها: آنومالی دیتکشن تحلیل داده تشخیص خطا تشخیص ناهنجاری حسگرهای صنعتی داده‌کاوی صنعتی مانیتورینگ صنعتی نگهداری پیش‌بینانه یادگیری ماشین صنعتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرهای صنعتی: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل پیشرفته

موضوع میانی: نگهداری پیش‌بینانه و تشخیص خطا در سیستم‌های صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری و نگهداری پیش‌بینانه
  • 2. اهمیت تشخیص ناهنجاری در صنایع
  • 3. انواع داده‌های حسگرهای صنعتی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های حسگر: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص ناهنجاری
  • 6. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری: میانگین، انحراف معیار و غیره
  • 7. روش‌های مبتنی بر فاصله: k-نزدیک‌ترین همسایگان (k-NN)
  • 8. روش‌های مبتنی بر تراکم: DBSCAN و OPTICS
  • 9. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم برای تشخیص ناهنجاری
  • 10. روش‌های مبتنی بر جنگل تصادفی برای تشخیص ناهنجاری
  • 11. روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی برای تشخیص ناهنجاری
  • 12. روش‌های مبتنی بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای تشخیص ناهنجاری
  • 14. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 15. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 16. تشخیص ناهنجاری در داده‌های چندمتغیره
  • 17. روش‌های مبتنی بر تجزیه ماتریس برای تشخیص ناهنجاری
  • 18. روش‌های مبتنی بر تبدیل فوریه و ویولت برای تشخیص ناهنجاری
  • 19. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویر حسگرها
  • 20. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صوتی حسگرها
  • 21. تشخیص ناهنجاری در داده‌های لرزشی حسگرها
  • 22. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های توربین‌های گاز
  • 23. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های پمپ‌ها و کمپرسورها
  • 24. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های موتورهای الکتریکی
  • 25. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های خطوط لوله
  • 26. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های نیروگاه‌ها
  • 27. ارزیابی عملکرد روش‌های تشخیص ناهنجاری: دقت، بازیابی، F1-score
  • 28. متریک‌های ارزیابی ناهنجاری: AUC-ROC و PR-curve
  • 29. انتخاب آستانه بهینه برای تشخیص ناهنجاری
  • 30. روش‌های نیمه‌نظارتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 31. روش‌های بدون نظارتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 32. روش‌های یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 33. تشخیص ناهنجاری آنلاین و بلادرنگ
  • 34. چالش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی
  • 35. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای تشخیص ناهنجاری
  • 36. مدل‌سازی داده‌های حسگر با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 37. مدل‌سازی داده‌های حسگر با استفاده از فرآیندهای گوسی (GP)
  • 38. تفسیر نتایج تشخیص ناهنجاری و شناسایی علل ریشه‌ای
  • 39. استفاده از داده‌های تاریخی برای بهبود دقت تشخیص ناهنجاری
  • 40. نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM) و تشخیص ناهنجاری
  • 41. پیش‌بینی عمر مفید تجهیزات با استفاده از تشخیص ناهنجاری
  • 42. یکپارچه‌سازی تشخیص ناهنجاری با سیستم‌های SCADA
  • 43. امنیت داده‌های حسگر و تشخیص ناهنجاری
  • 44. استفاده از تشخیص ناهنجاری برای بهبود فرآیندهای کنترل کیفیت
  • 45. روش‌های بهبود مقیاس‌پذیری تشخیص ناهنجاری
  • 46. تشخیص ناهنجاری در داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 47. روش‌های ترکیبی برای تشخیص ناهنجاری
  • 48. تحلیل حساسیت و اهمیت ویژگی‌ها در تشخیص ناهنجاری
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 50. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های روباتیک صنعتی
  • 51. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) صنعتی
  • 52. مفاهیم پیشرفته در تشخیص ناهنجاری: تشخیص ناهنجاری جمعی
  • 53. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای تشخیص ناهنجاری
  • 54. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Anomaly Detection)
  • 55. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های پیچیده
  • 56. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 57. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 58. آینده تشخیص ناهنجاری در صنایع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.