اکسپرس 24
کتاب Perplexity, BLEU, ROUGE: ابزارهای کلیدی برای مدل‌های زبانی

کتاب Perplexity, BLEU, ROUGE: ابزارهای کلیدی برای مدل‌های زبانی

تگ‌ها: BLEU NLP Perplexity ROUGE ارزیابی مدل پردازش زبان طبیعی مدل زبانی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Perplexity, BLEU, ROUGE: ابزارهای کلیدی برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ارزیابی خودکار متن: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 2. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت و روانی
  • 3. Perplexity: مفهوم و کاربرد در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 4. BLEU: روشی برای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 5. ROUGE: ارزیابی خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 6. مقایسه Perplexity، BLEU و ROUGE
  • 7. محاسبه Perplexity: گام به گام و با مثال
  • 8. محاسبه BLEU: جزئیات پیاده‌سازی و نکات مهم
  • 9. محاسبه ROUGE: انواع مختلف و کاربردهای هر کدام
  • 10. تأثیر طول متن بر معیارهای ارزیابی
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 12. پیش‌پردازش متن برای ارزیابی دقیق‌تر
  • 13. نرمال‌سازی متن و حذف نویز
  • 14. توکن‌سازی و نقش آن در ارزیابی
  • 15. استفاده از Word Embeddings در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 16. متریک‌های معنایی: جایگزینی برای معیارهای سطحی
  • 17. ارزیابی تنوع و خلاقیت در خروجی مدل‌های زبانی
  • 18. استفاده از معیارهای ارزیابی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 20. ارزیابی مدل‌های تولید متن: چالش‌ها و روش‌ها
  • 21. ارزیابی مدل‌های پاسخ به سؤال: معیارهای مناسب
  • 22. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: فراتر از BLEU
  • 23. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی خودکار: ROUGE و غیره
  • 24. معرفی ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. Python و کتابخانه‌های مرتبط با ارزیابی متن
  • 26. استفاده از TensorFlow و PyTorch در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 27. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 28. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
  • 30. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
  • 32. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 33. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه خبری
  • 34. ارزیابی انسانی در مقابل ارزیابی خودکار
  • 35. نقاط قوت و ضعف هر روش
  • 36. ترکیب ارزیابی انسانی و خودکار
  • 37. استفاده از معیارهای ارزیابی در مقایسه مدل‌های مختلف
  • 38. انتخاب مدل زبانی مناسب بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 39. تأثیر داده‌های آموزشی بر معیارهای ارزیابی
  • 40. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر نتایج ارزیابی
  • 41. اندازه داده‌های آموزشی و تأثیر آن بر نتایج ارزیابی
  • 42. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های adversarial
  • 43. حمله به مدل‌های زبانی و ارزیابی مقاومت آن‌ها
  • 44. تفسیر نتایج ارزیابی: چه چیزی را نشان می‌دهند؟
  • 45. شناسایی نقاط ضعف مدل‌ها بر اساس نتایج ارزیابی
  • 46. بهبود عملکرد مدل‌ها بر اساس نتایج ارزیابی
  • 47. ارزیابی مدل‌های زبانی در طول زمان: مانیتورینگ و نگهداری
  • 48. تشخیص افت عملکرد مدل‌ها و رفع آن
  • 49. ارزیابی مدل‌های زبانی در محیط‌های واقعی
  • 50. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
  • 51. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 52. بهینه‌سازی معیارهای ارزیابی برای سرعت و کارایی
  • 53. معیارهای ارزیابی کم‌هزینه
  • 54. آینده ارزیابی مدل‌های زبانی: روندهای نوظهور
  • 55. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 57. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های آماری
  • 58. تحلیل خطا در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 59. شناسایی الگوهای خطا و رفع آن‌ها
  • 60. ارزیابی مدل‌های زبانی با تمرکز بر جنبه‌های اخلاقی
  • 61. جلوگیری از تولید محتوای تبعیض‌آمیز و مضر
  • 62. ارزیابی مدل‌های زبانی با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی
  • 63. حفاظت از اطلاعات حساس در فرآیند ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.