کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از بازخوردهای بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از بازخوردهای بلادرنگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. محیط، عامل و پاداش
  • 4. انواع محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. حل مسائل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 6. تابع ارزش و سیاست
  • 7. تخمین تابع ارزش
  • 8. تخمین سیاست
  • 9. معادله بلمن
  • 10. تکرار بلمن
  • 11. تکرار سیاست
  • 12. روش‌های مبتنی بر تابع ارزش
  • 13. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی مونته کارلو
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. روش‌های Actor-Critic
  • 17. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 18. تقویت یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 19. مقدمه‌ای بر Q-learning
  • 20. Q-learning و اکتشاف-بهره‌برداری
  • 21. Sarsa (State-Action-Reward-State-Action)
  • 22. Deep Q-Network (DQN)
  • 23. بازارهای مالی و یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 25. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 26. سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 28. تبلیغات آنلاین و یادگیری تقویتی
  • 29. شخصی‌سازی محتوا با یادگیری تقویتی
  • 30. رباتیک و یادگیری تقویتی
  • 31. کنترل ربات با یادگیری تقویتی
  • 32. ناوبری ربات با یادگیری تقویتی
  • 33. بازی و یادگیری تقویتی
  • 34. بازی‌های استراتژیک و یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدئویی
  • 36. یادگیری چندعامله
  • 37. مفاهیم یادگیری چندعامله
  • 38. همکاری و رقابت در یادگیری چندعامله
  • 39. بازی‌های جمعی و یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر
  • 41. کنترل ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 42. مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی
  • 43. بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی با یادگیری تقویتی
  • 44. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 45. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 46. انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 48. یادگیری تقویتی ایمن
  • 49. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 50. تکنیک‌های افزایش پاداش
  • 51. بررسی مدل‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 52. روش‌های اکتشافی در یادگیری تقویتی
  • 53. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 54. کاربردهای یادگیری تقویتی در زنجیره تامین
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با یادگیری تقویتی
  • 56. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی تقاضا
  • 57. یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک
  • 58. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه پزشکی
  • 59. یادگیری تقویتی و اتوماسیون خانگی
  • 60. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی کشاورزی
  • 61. یادگیری تقویتی و طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. یادگیری تقویتی و سیستم‌های کنترل کیفیت
  • 63. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 64. فرآیندهای مارکوف
  • 65. توابع توزیع احتمال
  • 66. بهینه‌سازی محدودی
  • 67. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 68. روش‌های نمونه‌برداری
  • 69. یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 70. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی و استراتژی‌های بازی
  • 72. یادگیری تقویتی و تعادل نش
  • 73. یادگیری تقویتی و حراج‌ها
  • 74. یادگیری تقویتی و مذاکره
  • 75. یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 76. یادگیری تقویتی و تحلیل حساسیت
  • 77. یادگیری تقویتی و مدل‌سازی سیستم
  • 78. یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی
  • 79. یادگیری تقویتی و داده‌کاوی
  • 80. یادگیری تقویتی و هوش تجاری
  • 81. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 82. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 83. یادگیری تقویتی و پردازش سیگنال
  • 84. یادگیری تقویتی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 85. یادگیری تقویتی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 86. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 87. یادگیری تقویتی و تشخیص نفوذ
  • 88. یادگیری تقویتی و پاسخ به حوادث
  • 89. یادگیری تقویتی و تحلیل رفتار کاربر
  • 90. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه محتوای آموزشی
  • 91. یادگیری تقویتی و طراحی رابط کاربری
  • 92. یادگیری تقویتی و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 93. یادگیری تقویتی و مدیریت منابع انسانی
  • 94. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی زنجیره تامین جهانی
  • 95. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خودران
  • 96. یادگیری تقویتی و کنترل ترافیک هوایی
  • 97. یادگیری تقویتی و مدیریت شبکه‌های برق هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.