اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد تدریجی و با کیفیت بالا

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد تدریجی و با کیفیت بالا

تگ‌ها: fine-tuning NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل خلق محتوا مدل زبانی مدل‌های مولد هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد تدریجی و با کیفیت بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر تولید متن
  • 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 3. تعبیه‌سازی کلمات و نقش آن در فهم معنایی
  • 4. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و چالش‌ها
  • 6. یادگیری نظارت‌شده برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 7. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 8. استراتژی‌های نمونه‌برداری متن: حرص‌ورزانه، نمونه‌برداری دما، و top-k/top-p
  • 9. کنترل تولید متن از طریق prompt engineering
  • 10. تکنیک‌های تغییر لحن متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 11. تولید متن با حفظ انسجام و روانی
  • 12. تولید متن خلاقانه: شعر، داستان، و سناریو
  • 13. تولید متن‌های تخصصی: مقالات علمی، گزارش‌های فنی
  • 14. تولید متن‌های بازاریابی: تبلیغات، شعارها
  • 15. تولید متن‌های خبری: گزارش‌های روزنامه‌ای، خلاصه‌سازی اخبار
  • 16. تولید متن‌های آموزشی: درسنامه‌ها، تمرین‌ها
  • 17. تولید متن‌های مکالمه‌ای: چت‌بات‌ها، دستیارهای صوتی
  • 18. تولید متن‌های چندزبانه: ترجمه ماشینی، تولید محتوای محلی
  • 19. تولید متن با در نظر گرفتن مخاطب هدف
  • 20. تولید متن با حفظ تنوع و اصالت
  • 21. تکنیک‌های افزایش کیفیت متن تولید شده
  • 22. اصلاح خطاهای رایج در متن تولید شده
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت و کارایی
  • 24. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU، TPU) برای آموزش مدل‌ها
  • 25. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف: GPT، BERT، T5
  • 26. آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری عمیق: TensorFlow، PyTorch
  • 27. پیاده‌سازی یک سیستم تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 28. تجزیه و تحلیل خطاها در تولید متن
  • 29. تکنیک‌های رفع ابهام در متن تولید شده
  • 30. مدیریت طول متن تولید شده
  • 31. کنترل تکرار در متن تولید شده
  • 32. تولید متن با محدودیت‌های خاص (مثلاً تعداد کلمات)
  • 33. تکنیک‌های تولید متن با استفاده از دانش خارجی
  • 34. استفاده از پایگاه‌های دانش برای افزایش دقت و صحت متن
  • 35. تولید متن با در نظر گرفتن سبک نوشتاری خاص
  • 36. تولید متن با لحن رسمی و غیررسمی
  • 37. تولید متن با لحن مثبت و منفی
  • 38. تولید متن با لحن طنز و جدی
  • 39. تولید متن با لحن متقاعدکننده و بی‌طرف
  • 40. تولید متن با لحن ساده و پیچیده
  • 41. تولید متن با لحن خلاقانه و واقع‌گرایانه
  • 42. تولید متن با لحن احساسی و منطقی
  • 43. تولید متن با لحن دوستانه و حرفه‌ای
  • 44. تکنیک‌های تولید متن با استفاده از بازخورد کاربران
  • 45. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود کیفیت متن
  • 46. استفاده از بازخورد کاربران برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 47. تولید متن با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
  • 48. جلوگیری از تولید متن‌های تبعیض‌آمیز و توهین‌آمیز
  • 49. تولید متن با حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 50. تکنیک‌های تشخیص متن تولید شده توسط مدل‌های زبانی
  • 51. مقابله با استفاده‌های سوء از مدل‌های زبانی
  • 52. آینده تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 53. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 55. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تعاملی
  • 56. تولید متن با استفاده از ترکیب چندین مدل زبانی
  • 57. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 59. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی در فضای ابری
  • 60. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 61. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر تولید متن
  • 62. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
  • 63. تولید متن برای ایمیل مارکتینگ
  • 64. تولید متن برای SEO (بهینه‌سازی موتور جستجو)
  • 65. تولید متن برای تولید محتوای ویدیویی
  • 66. تولید متن برای تولید پادکست
  • 67. تولید متن برای آموزش زبان‌های خارجی
  • 68. تولید متن برای ترجمه همزمان
  • 69. تولید متن برای کمک به افراد دارای معلولیت
  • 70. تولید متن برای بازی‌سازی
  • 71. تولید متن برای ایجاد شخصیت‌های مجازی
  • 72. تولید متن برای داستان‌سرایی تعاملی
  • 73. تولید متن برای تولید موسیقی
  • 74. تولید متن برای تولید هنر دیجیتال
  • 75. تکنیک‌های ارزیابی لحن مدل‌های زبانی
  • 76. تولید متن با حفظ هویت برند
  • 77. تولید متن با در نظر گرفتن قوانین دستوری و نگارشی
  • 78. تولید متن با استفاده از داده‌های ساخت‌یافته
  • 79. تولید متن با استفاده از داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 80. تولید متن با استفاده از داده‌های بدون ساختار
  • 81. تکنیک‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning) در تولید متن
  • 82. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در تولید متن
  • 83. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در تولید متن
  • 84. تکنیک‌های یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در تولید متن
  • 85. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در تولید متن
  • 86. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting) در تولید متن
  • 87. تکنیک‌های مقابله با کم‌برازش (Underfitting) در تولید متن
  • 88. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning) برای تولید متن
  • 89. تکنیک‌های تشخیص و رفع سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 90. تکنیک‌های افزایش قابلیت اعتماد (Trustworthiness) در مدل‌های زبانی
  • 91. تکنیک‌های افزایش قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 92. تکنیک‌های افزایش قابلیت کنترل‌پذیری (Controllability) در مدل‌های زبانی
  • 93. تکنیک‌های افزایش قابلیت تعمیم‌پذیری (Generalizability) در مدل‌های زبانی
  • 94. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری (Scalability) در مدل‌های زبانی
  • 95. تکنیک‌های کاهش هزینه محاسباتی در تولید متن
  • 96. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در تولید متن
  • 97. تکنیک‌های افزایش امنیت در تولید متن
  • 98. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در تولید متن
  • 99. تکنیک‌های مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks) در تولید متن
  • 100. تکنیک‌های تشخیص و رفع نویز (Noise) در داده‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.