اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan راهنما آمار بیزی احتمالات تحلیل بیزی روش مونت کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. ساختار فایل‌های ورودی Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 7. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. مدل‌های خطی در Stan
  • 9. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 11. نمونه‌برداری Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC
  • 13. بهینه‌سازی در Stan
  • 14. محاسبه‌ی احتمال حاشیه‌ای
  • 15. آمار توصیفی در Stan
  • 16. مدل‌سازی با Stan: یک مثال عملی
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون در Stan
  • 18. مدل‌سازی واریانس در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 21. استفاده از Stan با R
  • 22. استفاده از Stan با Python
  • 23. استفاده از Stan با Julia
  • 24. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 27. مدل‌های ترکیبی در Stan
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 29. بررسی مدل و ارزیابی
  • 30. کاربرد Stan در آمار بیزی
  • 31. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 32. مقایسه Stan با سایر زبان‌های مدل‌سازی آماری
  • 33. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی احتمالی
  • 34. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 35. توسعه مدل‌های پیچیده در Stan
  • 36. تغییر شکل مدل‌ها در Stan
  • 37. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 38. بهره‌گیری از کتابخانه‌های Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در Stan
  • 42. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های تصویری در Stan
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بازاریابی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 51. آینده Stan و توسعه‌های جدید
  • 52. منابع یادگیری Stan
  • 53. راهنمای جامع توابع Stan
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 55. مدیریت حافظه در Stan
  • 56. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 57. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 58. نوشتن کد تمیز و قابل‌نگهداری Stan
  • 59. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 60. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 61. اجرای مدل‌های Stan در محیط‌های موازی
  • 62. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 63. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 64. مدل‌سازی با Stan: یک مطالعه موردی پیشرفته
  • 65. بررسی و رفع مشکلات همگرایی در Stan
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 67. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم داده
  • 70. مدل‌سازی احتمالاتی در علوم مهندسی با Stan
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 72. مدل‌سازی با Stan: رویکردهای عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.