اکسپرس 24
کتاب روش‌های نظری برای مقابله با عدم قطعیت در MARL

کتاب روش‌های نظری برای مقابله با عدم قطعیت در MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تصمیم‌گیری تقویتی روش‌های نظری عدم قطعیت کنترل چندعامله نظریه بازی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نظری برای مقابله با عدم قطعیت در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. روش‌های مبتنی بر مدل برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و چالش‌های آن
  • 3. مفاهیم اساسی تئوری بازی‌ها در MARL
  • 4. فضاهای حالت و عمل در محیط‌های چندعامله
  • 5. تابع پاداش و طراحی پاداش در MARL
  • 6. روش‌های یادگیری ارزش‌محور در MARL
  • 7. روش‌های یادگیری سیاست‌محور در MARL
  • 8. الگوریتم Q-Learning چندعامله
  • 9. الگوریتم Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 10. روش‌های Actor-Critic در MARL
  • 11. استراتژی‌های هماهنگی در MARL
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 13. یافتن تعادل نش در محیط‌های چندعامله
  • 14. روش‌های یادگیری متقابل در MARL
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات محدود
  • 16. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 17. روش‌های مبتنی بر باور در MARL
  • 18. فیلتر کالمن و کاربردهای آن در MARL
  • 19. شبکه‌های بیزی و استنتاج در MARL
  • 20. تخمین توزیع پاداش در MARL
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو در MARL
  • 22. تکنیک‌های کاهش واریانس در نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 23. یادگیری تقویتی با تقریب تابع
  • 24. روش‌های Kernel در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها در تقریب تابع
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و MARL
  • 27. یادگیری بازنمایی (Representation Learning) در MARL
  • 28. یادگیری بازنمایی خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 29. روش‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 30. یادگیری چند وظیفه‌ای در MARL
  • 31. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 32. حافظه بازگشتی عصبی (RNN) و کاربردهای آن در MARL
  • 33. حافظه بلندمدت-کوتاه‌مدت (LSTM) و MARL
  • 34. شبکه‌های حافظه ترانسفورمر و MARL
  • 35. مدیریت اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 36. روش‌های اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 37. روش‌های اکتشاف مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 38. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 39. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 40. روش‌های محدود کردن پاداش در MARL
  • 41. روش‌های محدود کردن فضای حالت و عمل
  • 42. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 43. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در MARL
  • 44. یادگیری تقویتی مبتنی بر قوانین
  • 45. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 46. روش‌های برنامه‌ریزی مدل‌محور (Model-Based Planning)
  • 47. یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی
  • 48. روش‌های شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 49. یادگیری تقویتی و یادگیری جمعی
  • 50. روش‌های یادگیری جمعی در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی و معماری‌های توزیع‌شده
  • 52. روش‌های موازی‌سازی یادگیری تقویتی
  • 53. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 54. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 55. کاربردهای MARL در مدیریت ترافیک
  • 56. کاربردهای MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 57. کاربردهای MARL در اقتصاد و بازی‌ها
  • 58. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 59. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 60. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 62. مباحث پیشرفته در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.