اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی و بهبود عملکرد LLMs در بازیابی اطلاعات

کتاب تکنیک‌های ارزیابی و بهبود عملکرد LLMs در بازیابی اطلاعات

تگ‌ها: IR LLM ارزیابی عملکرد بازیابی اطلاعات بهبود LLM پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های ارزیابی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی و بهبود عملکرد LLMs در بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و اجزای اصلی آن‌ها
  • 3. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات: معیارهای سنتی
  • 4. معرفی معیارهای ارزیابی جدید در بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 5. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای ارزیابی LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 7. بررسی اثرات Embeddingها بر عملکرد بازیابی اطلاعات
  • 8. مقایسه روش‌های مختلف Embedding برای متن فارسی
  • 9. تکنیک‌های Fine-tuning LLMs برای بازیابی اطلاعات
  • 10. استفاده از LLMs برای تولید Queryهای جستجو
  • 11. بهینه‌سازی Queryهای جستجو با استفاده از LLMs
  • 12. روش‌های ارزیابی عملکرد LLMs در تولید Query
  • 13. اثرات طول متن بر عملکرد LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 14. روش‌های مدیریت متن‌های طولانی برای LLMs
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای Embedding
  • 16. استفاده از روش‌های تقریب همسایه نزدیک (ANN) برای بازیابی اطلاعات
  • 17. معرفی کتابخانه‌های متن‌باز برای ANN
  • 18. بهینه‌سازی ANN برای داده‌های متنی فارسی
  • 19. بررسی روش‌های Ranking در بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 20. تکنیک‌های Re-ranking برای بهبود دقت نتایج بازیابی
  • 21. استفاده از LLMs برای تولید خلاصه‌های مرتبط با Query
  • 22. ارزیابی کیفیت خلاصه‌های تولید شده توسط LLMs
  • 23. روش‌های مقابله با ابهام در زبان فارسی برای LLMs
  • 24. تکنیک‌های disambiguation معنایی با استفاده از LLMs
  • 25. بررسی اثرات نویز در داده‌ها بر عملکرد LLMs
  • 26. روش‌های پاکسازی داده‌ها برای بهبود عملکرد LLMs
  • 27. استفاده از LLMs برای شناسایی و تصحیح غلط‌های املایی
  • 28. تکنیک‌های ارزیابی قابلیت تعمیم LLMs به داده‌های جدید
  • 29. بررسی اثرات Bias در LLMs بر نتایج بازیابی اطلاعات
  • 30. روش‌های کاهش Bias در LLMs
  • 31. استفاده از LLMs برای شخصی‌سازی نتایج بازیابی اطلاعات
  • 32. تکنیک‌های جمع‌آوری بازخورد کاربران برای بهبود LLMs
  • 33. بررسی امنیت LLMs در برابر حملات adversarial
  • 34. روش‌های دفاعی در برابر حملات adversarial
  • 35. استفاده از LLMs برای تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 36. تکنیک‌های ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 37. بررسی اثرات محاسبات کوانتومی بر آینده LLMs
  • 38. معرفی چارچوب‌های ارزیابی LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 39. بهینه‌سازی LLMs برای سخت‌افزارهای محدود
  • 40. استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات چندزبانه
  • 41. تکنیک‌های ترجمه ماشینی برای بهبود بازیابی اطلاعات
  • 42. بررسی نقش دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های دانش در LLMs
  • 43. استفاده از LLMs برای استدلال و پاسخ به سوالات پیچیده
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی قابلیت استدلال LLMs
  • 45. بررسی اثرات تنظیم پارامترهای LLMs بر عملکرد بازیابی
  • 46. روش‌های انتخاب بهینه پارامترها برای LLMs
  • 47. استفاده از LLMs برای تولید پاسخ‌های توصیفی به سوالات
  • 48. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 49. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات تصویری
  • 50. استفاده از LLMs برای تولید Caption برای تصاویر
  • 51. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت Captionهای تولید شده
  • 52. بررسی اثرات استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات صوتی
  • 53. استفاده از LLMs برای تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار
  • 54. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت تبدیل گفتار به متن و بالعکس
  • 55. بررسی کاربردهای LLMs در بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی
  • 56. استفاده از LLMs برای استخراج اطلاعات از متون تخصصی
  • 57. تکنیک‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات
  • 58. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. استفاده از LLMs برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. تکنیک‌های ارزیابی دقت تحلیل احساسات
  • 61. بررسی چالش‌های استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات فارسی
  • 62. روش‌های غلبه بر چالش‌های بازیابی اطلاعات فارسی
  • 63. معرفی ابزارهای توسعه و استقرار LLMs
  • 64. تکنیک‌های مانیتورینگ و نگهداری LLMs
  • 65. بررسی آینده بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 66. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای بهبود LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 67. استفاده از LLMs برای تولید داده‌های آموزشی مصنوعی
  • 68. ارزیابی عملکرد LLMs در شرایط کم‌داده
  • 69. بررسی اثرات استفاده از معماری Transformer بر LLMs
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی معماری Transformer برای LLMs
  • 71. استفاده از LLMs برای تولید گزارش‌های تحلیلی از نتایج بازیابی اطلاعات
  • 72. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت گزارش‌های تحلیلی
  • 73. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش
  • 74. استفاده از LLMs برای ساخت و نگهداری پایگاه‌های دانش
  • 75. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت پایگاه‌های دانش
  • 76. بررسی اثرات استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات در دستگاه‌های موبایل
  • 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی LLMs برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 78. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات در محیط‌های ابری
  • 79. استفاده از LLMs به عنوان سرویس (LLMaaS)
  • 80. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد LLMaaS
  • 81. بررسی چالش‌های حفظ حریم خصوصی در استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 82. روش‌های حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 83. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات در حوزه سلامت
  • 84. استفاده از LLMs برای استخراج اطلاعات پزشکی از متون
  • 85. تکنیک‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات پزشکی
  • 86. بررسی اثرات استفاده از LLMs در بازیابی اطلاعات حقوقی
  • 87. استفاده از LLMs برای تحلیل اسناد حقوقی
  • 88. تکنیک‌های ارزیابی دقت تحلیل اسناد حقوقی
  • 89. بررسی نقش LLMs در بازیابی اطلاعات مالی
  • 90. استفاده از LLMs برای تحلیل گزارش‌های مالی
  • 91. تکنیک‌های ارزیابی دقت تحلیل گزارش‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.