اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های رمزگذاری و حریم خصوصی برای داده‌های ابری LLMs

کتاب تکنیک‌های رمزگذاری و حریم خصوصی برای داده‌های ابری LLMs

تگ‌ها: LLM امنیت LLM امنیت سایبری حریم خصوصی ابری حریم خصوصی داده رمزگذاری داده رمزنگاری ابری محاسبات ابری مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های رمزگذاری و حریم خصوصی برای داده‌های ابری LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری و زیرساخت‌های رایانش ابری
  • 3. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
  • 4. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 5. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 6. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 7. احراز هویت و مدیریت دسترسی در ابر
  • 8. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 10. استانداردهای امنیتی رایانش ابری (ISO 27001, SOC 2)
  • 11. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
  • 12. قانون حفاظت از داده‌های شخصی (GDPR) و تاثیر آن
  • 13. مبانی رمزنگاری: الگوریتم‌های متقارن و نامتقارن
  • 14. تابع‌های هش رمزنگاری
  • 15. امضاهای دیجیتال و گواهی‌های SSL/TLS
  • 16. پروتکل‌های امن ارتباطی (HTTPS, SSH)
  • 17. رمزگذاری همومورفیک: مفاهیم و کاربردها
  • 18. محاسبات چند طرفه امن (MPC)
  • 19. حریم خصوصی تفاضلی
  • 20. یادگیری فدرال
  • 21. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. آسیب‌پذیری‌های LLM و روش‌های مقابله
  • 23. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 24. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 25. حملات مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning Attacks)
  • 26. تقویت LLM با استفاده از حریم خصوصی تفاضلی
  • 27. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 28. حذف شناسایی‌کننده‌های شخصی (PII)
  • 29. تکنیک‌های کلاه‌برداری و پنهان‌سازی داده‌ها
  • 30. امنیت API‌های LLM
  • 31. مدیریت ریسک در استفاده از LLM‌های ابری
  • 32. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی LLM
  • 33. نظارت و پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
  • 34. ابزارهای امنیتی برای محافظت از LLM‌ها در ابر
  • 35. بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی امن LLM‌ها
  • 36. استفاده از رمزنگاری برای محافظت از ورودی‌ها و خروجی‌های LLM
  • 37. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLM‌ها
  • 38. امنیت زنجیره تامین LLM
  • 39. مفاهیم بلاک‌چین و امنیت داده‌ها
  • 40. استفاده از بلاک‌چین برای تایید صحت داده‌ها
  • 41. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 42. امنیت ذخیره‌سازی داده‌ها در بلاک‌چین
  • 43. مفاهیم هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 44. استفاده از XAI برای افزایش اعتماد به LLM‌ها
  • 45. امنیت داده‌های بیومتریک در محیط‌های ابری
  • 46. مفاهیم و کاربردهای رمزنگاری کمی
  • 47. محاسبات ابری لبه (Edge Computing) و امنیت
  • 48. امنیت اینترنت اشیا (IoT) و LLM‌ها
  • 49. امنیت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
  • 50. مدیریت هویت و دسترسی متمرکز
  • 51. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 52. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی LLM‌ها
  • 53. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در LLM‌ها
  • 54. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 55. بررسی موردی: حملات امنیتی اخیر به LLM‌ها
  • 56. آینده رمزگذاری و حریم خصوصی در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.