اکسپرس 24
کتاب تحلیل و پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی با استفاده از بیگ دیتا

کتاب تحلیل و پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی با استفاده از بیگ دیتا

تگ‌ها: بیگ دیتا پردازش داده پروژه پایانی تحلیل پیشرفته تحلیل داده داده کاوی داده‌های بزرگ علم داده کاربرد داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی با استفاده از بیگ دیتا

موضوع کلی: علم داده و تحلیل پیشرفته

موضوع میانی: کاربردهای عملی داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و بیگ دیتا
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ: حجم، سرعت، تنوع
  • 3. معماری‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ: HDFS، NoSQL
  • 4. پردازش توزیع‌شده با استفاده از MapReduce
  • 5. فریم‌ورک Apache Spark: مقدمه و معماری
  • 6. Spark SQL: پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها
  • 7. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 8. یادگیری ماشین در بیگ دیتا: مقدمه‌ای
  • 9. رگرسیون خطی و لجستیک در بیگ دیتا
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 11. خوشه‌بندی K-Means و DBSCAN
  • 12. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 13. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از بیگ دیتا
  • 15. تحلیل احساسات از داده‌های متنی
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Spark
  • 17. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 18. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از بیگ دیتا
  • 19. تجسم داده‌ها با استفاده از ابزارهای بیگ دیتا
  • 20. ابزارهای تجسم داده: Tableau، Power BI
  • 21. امنیت داده‌ها در محیط‌های بیگ دیتا
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
  • 23. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف
  • 24. کاربرد بیگ دیتا در بازاریابی
  • 25. کاربرد بیگ دیتا در حوزه بهداشت و درمان
  • 26. کاربرد بیگ دیتا در حوزه مالی
  • 27. کاربرد بیگ دیتا در حوزه خرده‌فروشی
  • 28. کاربرد بیگ دیتا در زنجیره تامین
  • 29. تحلیل سبد خرید با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 30. تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین
  • 31. پیش‌بینی ریزش مشتریان با استفاده از بیگ دیتا
  • 32. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 33. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با استفاده از بیگ دیتا
  • 34. تحلیل داده‌های حسگرها (IoT)
  • 35. پردازش داده‌های مکانی با استفاده از بیگ دیتا
  • 36. تحلیل داده‌های شبکه‌های حمل و نقل
  • 37. بهینه‌سازی ترافیک شهری با استفاده از بیگ دیتا
  • 38. تحلیل داده‌های شبکه‌های برق
  • 39. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های برق
  • 40. تحلیل داده‌های شبکه‌های آب و فاضلاب
  • 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از بیگ دیتا
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در کشاورزی دقیق
  • 43. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 44. تحلیل ریسک با استفاده از بیگ دیتا
  • 45. مدیریت ریسک اعتباری
  • 46. مدیریت ریسک بازار
  • 47. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 48. مدیریت بحران با استفاده از بیگ دیتا
  • 49. پیش‌بینی و واکنش به بلایای طبیعی
  • 50. تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی برای مدیریت بحران
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در امنیت سایبری
  • 52. تشخیص حملات سایبری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 53. تحلیل رفتار کاربران برای تشخیص تهدیدات
  • 54. تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد سیستم با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 56. استفاده از بیگ دیتا در تحقیقات علمی
  • 57. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 58. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 59. تحلیل داده‌های نجومی
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 61. Apache Kafka: جمع‌آوری و انتقال داده‌ها
  • 62. Apache Flume: جمع‌آوری داده‌های جریانی
  • 63. Apache Sqoop: انتقال داده‌ها بین Hadoop و پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 64. مدیریت کیفیت داده‌ها در محیط‌های بیگ دیتا
  • 65. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 66. اعتبارسنجی و تصحیح داده‌ها
  • 67. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 68. نگهداری و بایگانی داده‌ها
  • 69. طراحی و پیاده‌سازی یک انبار داده (Data Warehouse)
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 71. تفاوت‌های Data Warehouse و Data Lake
  • 72. انتخاب فناوری مناسب برای Data Lake
  • 73. معماری Data Lake
  • 74. مدیریت Metadata در Data Lake
  • 75. مبانی Cloud Computing و بیگ دیتا
  • 76. استفاده از خدمات ابری برای بیگ دیتا (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 77. استقرار و مدیریت خوشه‌های Hadoop در Cloud
  • 78. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط‌های بیگ دیتا
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps و بیگ دیتا
  • 80. خودکارسازی فرایندهای بیگ دیتا
  • 81. نظارت و پایش خوشه‌های Hadoop
  • 82. مدیریت پیکربندی
  • 83. مقدمه‌ای بر Kubernetes و بیگ دیتا
  • 84. استقرار برنامه‌های Spark بر روی Kubernetes
  • 85. مقیاس‌بندی و مدیریت برنامه‌های Spark
  • 86. مقدمه‌ای بر Stream Processing با Flink
  • 87. مقایسه Spark Streaming و Flink
  • 88. تحلیل Real-time با Flink
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 90. الگوریتم‌های PageRank و Community Detection
  • 91. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 92. تحلیل شبکه‌های دانش
  • 93. پروژه عملی داده‌کاوی: تحلیل رفتار مشتریان یک فروشگاه آنلاین
  • 94. پروژه عملی داده‌کاوی: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 95. پروژه عملی داده‌کاوی: تشخیص اخبار جعلی
  • 96. پروژه عملی داده‌کاوی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. پروژه عملی داده‌کاوی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 98. پروژه عملی داده‌کاوی: بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 99. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 100. سیاست‌های Data Governance

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.