کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر Stan: زبان برنامه‌نویسی احتمالی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 9. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 10. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) با Stan
  • 16. مدل‌سازی متغیرهای تصادفی پنهان
  • 17. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
  • 18. تحلیل بقا با استفاده از Stan
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 22. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 27. تحلیل حساسیت در مدل‌های Bayesian
  • 28. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 29. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 30. استفاده از priorهای غیرinformative
  • 31. استفاده از priorهای informative
  • 32. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد
  • 33. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با Stan
  • 34. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 35. مدل‌سازی و پیش‌بینی با استفاده از فرآیندهای گاوسی
  • 36. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 37. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد Stan در مهندسی
  • 39. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 40. خطاهای رایج در مدل‌سازی Bayesian و نحوه رفع آن‌ها
  • 41. بهبود کارایی MCMC با استفاده از روش‌های مختلف
  • 42. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 43. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
  • 44. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 45. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج Stan
  • 46. کار با رابط‌های گرافیکی Stan (مانند StanGUI)
  • 47. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 48. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به حافظه در Stan
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 50. مدل‌سازی اثرات متقابل در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 53. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های توزیع شده
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 55. بررسی تاثیر انتخاب prior بر نتایج
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل تصمیم‌گیری
  • 57. استفاده از Stan برای پیش‌بینی ریسک
  • 58. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 59. کاربرد Stan در کنترل کیفیت
  • 60. کاربرد Stan در بازاریابی
  • 61. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 62. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با Stan
  • 63. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین Bayesian
  • 64. مدل‌سازی Bayesian برای پردازش زبان طبیعی
  • 65. مدل‌سازی Bayesian برای بینایی کامپیوتر
  • 66. مدل‌سازی Bayesian برای رباتیک
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای سیستم‌های توصیه گر
  • 68. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص تقلب
  • 69. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 70. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی زلزله
  • 71. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت زنجیره تامین
  • 72. مدل‌سازی Bayesian برای قیمت‌گذاری آپشن
  • 73. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.