اکسپرس 24
کتاب انتخاب ابزار MCMC: راهنمای تطبیقی Stan و JAGS

کتاب انتخاب ابزار MCMC: راهنمای تطبیقی Stan و JAGS

تگ‌ها: Bayesian modeling JAGS MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب ابزار MCMC: راهنمای تطبیقی Stan و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقایسه با Stan و JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. انتخاب روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC و کاربردهای آن
  • 3. مقایسه‌ی Stan و JAGS: یک بررسی اجمالی
  • 4. مدل‌های آماری بیزی: اصول و مفاهیم
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 6. نحو و ساختار زبان Stan
  • 7. تعریف توابع و متغیرها در Stan
  • 8. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 9. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 10. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. استفاده از توزیع‌های پیشین در Stan
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: NUTS و HMC
  • 13. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری در Stan
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC در Stan
  • 15. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 16. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی JAGS
  • 22. نحو و ساختار زبان JAGS
  • 23. تعریف توزیع‌های احتمال در JAGS
  • 24. استفاده از توزیع‌های پیشین در JAGS
  • 25. روش‌های نمونه‌برداری در JAGS: Gibbs Sampling
  • 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری در JAGS
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC در JAGS
  • 28. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی در JAGS
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در JAGS
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در JAGS
  • 33. مقایسه‌ی سرعت و کارایی Stan و JAGS
  • 34. مقایسه‌ی قابلیت‌های مدل‌سازی Stan و JAGS
  • 35. استفاده از Stan با R
  • 36. استفاده از JAGS با R
  • 37. استفاده از Stan با Python
  • 38. استفاده از JAGS با Python
  • 39. نصب و پیکربندی Stan
  • 40. نصب و پیکربندی JAGS
  • 41. عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
  • 42. عیب‌یابی مشکلات رایج در JAGS
  • 43. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 44. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
  • 45. مدل‌سازی Bayesian در مسائل بازاریابی
  • 46. مدل‌سازی Bayesian در علوم زیستی
  • 47. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در اقتصاد
  • 49. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل
  • 50. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 52. انتخاب مدل در چارچوب Bayesian
  • 53. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با MCMC
  • 54. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با MCMC
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریب Bayesian
  • 56. روش‌های تقریب Monte Carlo متوالی (SMC)
  • 57. روش‌های تقریب Variational Bayesian
  • 58. کاربردهای پیشرفته‌ی Stan
  • 59. کاربردهای پیشرفته‌ی JAGS
  • 60. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله‌ی واقعی با Stan
  • 61. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله‌ی واقعی با JAGS
  • 62. تفسیر نتایج MCMC
  • 63. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 64. آموزش و مستندسازی Stan
  • 65. آموزش و مستندسازی JAGS
  • 66. منابع و ابزارهای مفید برای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.