اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای استخراج دانش از متن

کتاب پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای استخراج دانش از متن

تگ‌ها: NLP استخراج دانش پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل متن داده کاوی متنی زبان فارسی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی: ابزاری برای استخراج دانش از متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. زبان و ساختار آن
  • 3. مفاهیم بنیادین زبان‌شناسی
  • 4. واژه‌سازی و ریشه‌شناسی
  • 5. دستور زبان و تحلیل نحوی
  • 6. مدل‌های زبانی و احتمال
  • 7. پردازش متن و پیش‌پردازش
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. برچسب‌زنی اجزای سخن (POS Tagging)
  • 10. تحلیل وابستگی نحوی
  • 11. درخت‌های تجزیه و تحلیل جملات
  • 12. مدل‌سازی معنایی کلمات
  • 13. Word Embeddings و نمایش برداری کلمات
  • 14. شبکه‌های معنایی و دانش‌نامه‌ها
  • 15. استخراج اطلاعات از متن
  • 16. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 17. رابطه یابی بین موجودیت‌ها
  • 18. خلاصه‌سازی متن
  • 19. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی
  • 22. مدل‌های ترجمه ماشینی آماری
  • 23. ترجمه ماشینی عصبی
  • 24. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 25. تشخیص قطبیت احساسات
  • 26. استخراج ویژگی‌های احساسی
  • 27. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 28. روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 29. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 30. پرسش و پاسخ
  • 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 32. بازیابی اطلاعات
  • 33. شاخص‌گذاری و رتبه‌بندی
  • 34. جستجوی معنایی
  • 35. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 36. ویژگی‌های خاص زبان فارسی در پردازش
  • 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 38. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 39. منابع داده‌ای برای پردازش زبان فارسی
  • 40. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مختلف
  • 41. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 42. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 43. پردازش زبان طبیعی در رسانه
  • 44. پردازش زبان طبیعی در بازاریابی
  • 45. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 46. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. مدل‌های ترانسفورمر
  • 48. زبان‌های بزرگ (Large Language Models)
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 50. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 51. شاخص‌های ارزیابی
  • 52. مجموعه‌های داده استاندارد
  • 53. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 54. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 55. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 56. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 58. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 59. ارتباط با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 60. پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی
  • 61. پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
  • 62. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای یادگیری ماشین
  • 63. انتخاب ویژگی در پردازش زبان طبیعی
  • 64. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 65. مدل‌سازی زبان‌های گفتاری
  • 66. تشخیص گفتار
  • 67. تبدیل گفتار به متن
  • 68. پردازش متن با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 69. NLTK
  • 70. SpaCy
  • 71. Gensim
  • 72. TensorFlow و PyTorch برای پردازش زبان طبیعی
  • 73. استفاده از APIهای پردازش زبان طبیعی
  • 74. Google Cloud Natural Language API
  • 75. Microsoft Azure Cognitive Services
  • 76. Amazon Comprehend
  • 77. پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های اجتماعی
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 80. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 81. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 82. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 83. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون تاریخی
  • 84. استخراج اطلاعات از متون کهن
  • 85. بازسازی زبان‌های باستانی
  • 86. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون حقوقی
  • 87. استخراج مفاهیم حقوقی
  • 88. تشخیص استدلال‌های حقوقی
  • 89. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون علمی
  • 90. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 91. خلاصه‌سازی مقالات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.