اکسپرس 24
کتاب مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش تصویر

کتاب مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش تصویر

تگ‌ها: LLM NLP بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی داده کاوی تصویر مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمرها و کاربرد آن‌ها
  • 3. مکانیزم‌های توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 4. Embedding لغات و نمایش برداری کلمات
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT، RoBERTa، و غیره
  • 6. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 7. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 9. ترجمه ماشینی عصبی با مدل‌های ترانسفورمر
  • 10. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 12. پردازش زبان طبیعی و چالش‌های آن
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. معماری‌های CNN: AlexNet، VGG، ResNet، و غیره
  • 16. تشخیص اشیا در تصاویر با استفاده از CNN
  • 17. Segmentation تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 18. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN
  • 19. انتقال سبک در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 20. تشخیص چهره و ویژگی‌های آن
  • 21. پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 22. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
  • 23. ترکیب مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 24. Captioning تصاویر: تولید توضیحات متنی برای تصاویر
  • 25. Visual Question Answering (VQA)
  • 26. بازیابی تصویر بر اساس متن
  • 27. تحلیل احساسات در تصاویر
  • 28. شناسایی و دسته‌بندی اشیاء در ویدیو
  • 29. تشخیص فعالیت در ویدیو
  • 30. تولید ویدیو بر اساس متن
  • 31. یادگیری خودنظارتی در پردازش تصویر
  • 32. یادگیری انتقالی در پردازش تصویر
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 34. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر Cloud Computing و یادگیری عمیق
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده‌های متنی
  • 37. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی و پردازش تصویر در رباتیک
  • 39. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 40. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 42. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 43. روش‌های کاهش ابعاد در پردازش تصویر
  • 44. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) در یادگیری عمیق
  • 45. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در یادگیری عمیق
  • 46. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 47. نرم‌افزارهای متن‌باز برای یادگیری عمیق: TensorFlow، PyTorch، Keras
  • 48. استفاده از API های یادگیری عمیق
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ و تولید محتوای خلاقانه
  • 50. پردازش تصویر و تشخیص تقلب
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 52. کاربرد پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 53. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از Ensemble Learning
  • 54. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. تحلیل خطا و رفع اشکال در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 56. مبانی ریاضی یادگیری عمیق: جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال
  • 57. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.