اکسپرس 24
کتاب ساخت سیستم‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات با استفاده از FAISS

کتاب ساخت سیستم‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات با استفاده از FAISS

تگ‌ها: FAISS RAG بازیابی اطلاعات پایگاه دانش پردازش زبان طبیعی جستجوی معنایی سیستم‌های پاسخگویی به سوال شباهت معنایی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات با استفاده از FAISS

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سیستم‌های پاسخگویی به سوال و تولید محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 2. مبانی نظری بازیابی اطلاعات
  • 3. شاخص‌گذاری متون برای بازیابی اطلاعات
  • 4. موتورهای جستجو و معماری آن‌ها
  • 5. معرفی کتابخانه FAISS
  • 6. نصب و پیکربندی FAISS
  • 7. ساخت اندیس‌های FAISS
  • 8. انواع اندیس‌های FAISS و کاربردهای آن‌ها
  • 9. جستجوی شباهت با FAISS
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد جستجو در FAISS
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازیابی اطلاعات
  • 12. مدل‌سازی معنایی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. Word2Vec و کاربرد آن در بازیابی اطلاعات
  • 14. GloVe و مقایسه آن با Word2Vec
  • 15. FastText و مزایای آن
  • 16. استفاده از Embeddingهای از پیش آموزش‌دیده
  • 17. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. Transformerها و معماری آن‌ها
  • 19. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 20. تولید پرسش (Query Generation)
  • 21. بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرسش‌های تولید شده
  • 22. مقدمه‌ای بر معماری RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 23. ساخت پایپ‌لاین RAG
  • 24. انتخاب مدل‌های مناسب برای RAG
  • 25. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 26. بهینه‌سازی اندازه Chunk در RAG
  • 27. استفاده از Metadata در RAG
  • 28. بهینه‌سازی بازیابی در RAG با استفاده از Filtering
  • 29. استفاده از reranking برای بهبود نتایج RAG
  • 30. استفاده از FAISS به عنوان بخش بازیابی در RAG
  • 31. تولید پاسخ با استفاده از LLM در RAG
  • 32. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط RAG
  • 33. مقدمه‌ای بر ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 34. معیارهای ارزیابی دقت و Recall
  • 35. Precision و Recall در بازیابی اطلاعات
  • 36. F1-Score و کاربرد آن
  • 37. MAP (Mean Average Precision)
  • 38. NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)
  • 39. استفاده از معیارهای ارزیابی برای بهینه‌سازی سیستم
  • 40. مقایسه روش‌های مختلف بازیابی اطلاعات
  • 41. بازیابی اطلاعات ساختاریافته
  • 42. بازیابی تصاویر و ویدیوها
  • 43. بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای
  • 44. بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
  • 45. تکنیک‌های موازی‌سازی برای بازیابی اطلاعات
  • 46. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL برای بازیابی اطلاعات
  • 47. بازیابی اطلاعات در فضای ابری
  • 48. امنیت در بازیابی اطلاعات
  • 49. حریم خصوصی در بازیابی اطلاعات
  • 50. پیش‌پردازش متن برای بازیابی اطلاعات
  • 51. توکن‌بندی و ریشه‌یابی کلمات
  • 52. حذف Stop Words
  • 53. نرمال‌سازی متن
  • 54. استفاده از Stemming و Lemmatization
  • 55. کاربرد FAISS در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. بازیابی اطلاعات شخصی‌سازی شده
  • 57. بازیابی اطلاعات مکالمه‌ای (Conversational Information Retrieval)
  • 58. استفاده از FAISS برای جستجوی معنایی
  • 59. بازیابی اطلاعات با استفاده از گراف‌های دانش
  • 60. بهبود بازیابی اطلاعات با استفاده از بازخورد کاربر
  • 61. بازیابی اطلاعات در زبان‌های مختلف
  • 62. چالش‌های بازیابی اطلاعات در زبان فارسی
  • 63. استفاده از FAISS برای زبان فارسی
  • 64. تکنیک‌های بهبود بازیابی اطلاعات فارسی
  • 65. ساخت سیستم RAG برای زبان فارسی
  • 66. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی در RAG
  • 67. ارزیابی سیستم‌های RAG فارسی
  • 68. مطالعه موردی: ساخت سیستم RAG برای یک مجموعه داده خاص
  • 69. بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری FAISS
  • 70. استفاده از GPU برای تسریع جستجو در FAISS
  • 71. تنظیم پارامترهای FAISS برای بهبود عملکرد
  • 72. استفاده از Quantization برای کاهش حجم اندیس FAISS
  • 73. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ FAISS
  • 74. آینده بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین
  • 75. ترندهای جدید در بازیابی اطلاعات
  • 76. چالش‌های پیش روی بازیابی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.