اکسپرس 24
کتاب شخصی‌سازی مسیر درمان با یادگیری تقویتی

کتاب شخصی‌سازی مسیر درمان با یادگیری تقویتی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری پزشکی توانبخشی توانبخشی هوشمند درمان توانبخشی ربات‌های توانبخشی سیستم‌های هوشمند شخصی‌سازی درمان هوش مصنوعی پزشکی هوش مصنوعی چندعاملی یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شخصی‌سازی مسیر درمان با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی

موضوع میانی: ربات‌های توانبخشی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. عنصر تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP با تکرار سیاست
  • 6. حل MDP با تکرار ارزش
  • 7. توابع Q و یادگیری Q
  • 8. الگوریتم‌های سیاست‌محور
  • 9. گرادیان سیاست
  • 10. روش‌های Actor-Critic
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 13. Q-Learning عمیق (Deep Q-Network - DQN)
  • 14. بهبود DQN: Replay Buffer و Target Network
  • 15. روش‌های سیاست‌محور عمیق
  • 16. A2C و A3C
  • 17. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 18. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 19. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 20. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 21. TD3 (Twin Delayed DDPG)
  • 22. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. تعادل نش در یادگیری تقویتی
  • 25. ارتباط و همکاری در محیط‌های چندعامله
  • 26. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 27. یادگیری از تظاهرات
  • 28. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 29. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 30. کاوش و بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 31. روش‌های کاوش مبتنی بر شمارش
  • 32. روش‌های کاوش مبتنی بر یادگیری
  • 33. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 36. محدودیت‌های یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 38. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 39. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. کاربردهای یادگیری تقویتی در کنترل فرایندها
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 42. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 44. یادگیری تقویتی و سیستم‌های حمل و نقل
  • 45. مفاهیم پیشرفته در تابع پاداش
  • 46. طراحی تابع پاداش مؤثر
  • 47. مشکلات مربوط به تابع پاداش
  • 48. یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی
  • 49. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش
  • 50. تکنیک‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 51. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 52. معیارهای ارزیابی
  • 53. تحلیل نتایج یادگیری تقویتی
  • 54. ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 55. TensorFlow و یادگیری تقویتی
  • 56. PyTorch و یادگیری تقویتی
  • 57. Gym و محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 58. Ray و یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 59. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 60. روش‌های جستجوی هایپرپارامتر
  • 61. تکنیک‌های تنظیم خودکار یادگیری تقویتی
  • 62. چالش‌ها و آینده یادگیری تقویتی
  • 63. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی عمومی
  • 64. یادگیری تقویتی و یادگیری ماشین توضیح‌پذیر
  • 65. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.