اکسپرس 24
کتاب طراحی و بهینه‌سازی پلیمرها با استفاده از معماری‌های یادگیری ماشین

کتاب طراحی و بهینه‌سازی پلیمرها با استفاده از معماری‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: Machine Learning Polymers بهینه‌سازی پلیمر پلیمرها شیمی محاسباتی طراحی پلیمر علم مواد کشف پلیمر معماری یادگیری ماشین مهندسی مواد یادگیری ماشین پلیمر

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پلیمرها با استفاده از معماری‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علم مواد و محاسبات

موضوع میانی: یادگیری ماشین در شیمی و مهندسی مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم مواد و پلیمرها
  • 2. ساختار و خواص پلیمرها
  • 3. روش‌های سنتز پلیمرها
  • 4. اصول ترمودینامیک پلیمرها
  • 5. کنتز و سینتیک واکنش‌های پلیمریزاسیون
  • 6. روش‌های مشخصه‌یابی پلیمرها
  • 7. طیف‌سنجی مادون قرمز در آنالیز پلیمرها
  • 8. کروماتوگرافی گازی-ماده طیف‌سنجی جرمی در آنالیز پلیمرها
  • 9. طیف‌سنجی NMR در آنالیز پلیمرها
  • 10. میکروسکوپ الکترونی در آنالیز پلیمرها
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت‌شده در شیمی و علم مواد
  • 13. رگرسیون خطی و چندگانه برای پیش‌بینی خواص پلیمر
  • 14. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی در علم مواد
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی پلیمرها
  • 16. یادگیری غیرنظارت‌شده و خوشه‌بندی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌های پلیمر
  • 18. خودسازمان‌دهی نقشه‌ها (SOM) در علم مواد
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری‌ها
  • 20. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 21. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای آنالیز تصاویر میکروسکوپی پلیمرها
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی رفتار زمانی پلیمرها
  • 23. معماری‌های خودرمزگذار (Autoencoders) برای استخراج ویژگی‌های پلیمر
  • 24. یادگیری انتقالی در علم مواد
  • 25. استفاده از داده‌های بزرگ در طراحی پلیمر
  • 26. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی در علم مواد
  • 27. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 30. روش‌های آنسامبل یادگیری ماشین
  • 31. پیش‌بینی خواص فیزیکی و مکانیکی پلیمرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 32. پیش‌بینی خواص حرارتی پلیمرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. پیش‌بینی خواص شیمیایی پلیمرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 34. طراحی پلیمرهای جدید با استفاده از یادگیری ماشین
  • 35. بهینه‌سازی فرمولاسیون پلیمر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 36. پیش‌بینی رفتار فرآیند پلیمرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 37. شناسایی الگوهای ساختار-خاصیت در پلیمرها
  • 38. پیش‌بینی پایداری و عمر مفید پلیمرها
  • 39. استفاده از یادگیری ماشین در کشف مواد جدید
  • 40. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پلیمرها
  • 41. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 42. ادغام یادگیری ماشین با مدل‌سازی مولکولی
  • 43. پیش‌بینی خواص مواد از طریق توابع انرژی پتانسیل
  • 44. استفاده از یادگیری ماشین برای سرعت بخشیدن به شبیه‌سازی‌های مولکولی
  • 45. استخراج دانش از داده‌های آزمایشگاهی و شبیه‌سازی شده
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین در طراحی کاتالیزورهای پلیمر
  • 47. پیش‌بینی خواص الکتریکی و اپتیکی پلیمرها
  • 48. استفاده از یادگیری ماشین در توسعه پلیمرهای زیستی
  • 49. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 50. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 51. تشخیص عیوب در پلیمرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری ماشین در کنترل کیفیت پلیمرها
  • 53. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از مقالات علمی پلیمر
  • 54. سیستم‌های خبره مبتنی بر یادگیری ماشین برای طراحی پلیمر
  • 55. رابط‌های کاربرپسند برای طراحی پلیمر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در علم مواد
  • 57. آینده یادگیری ماشین در علم مواد و پلیمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.