اکسپرس 24
کتاب درک عمیق‌تر از مکانیسم‌های نمونه‌گیری Gibbs

کتاب درک عمیق‌تر از مکانیسم‌های نمونه‌گیری Gibbs

تگ‌ها: JAGS MCMC آمار بیزی احتمالاتی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری Gibbs نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق‌تر از مکانیسم‌های نمونه‌گیری Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آماری و احتمال
  • 2. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 3. جمعیت و نمونه: مفاهیم اساسی
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری: یک نمای کلی
  • 5. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 6. نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
  • 7. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 8. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 9. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 10. خطای نمونه‌گیری و عوامل مؤثر بر آن
  • 11. اندازه نمونه: تعیین حجم مناسب
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف
  • 13. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 14. فضای حالت و ماتریس انتقال
  • 15. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. توزیع ثابت (Stationary Distribution)
  • 17. فرآیند Gibbs Sampling: اصول اولیه
  • 18. مفهوم فرآیند Gibbs Sampling
  • 19. الگوریتم Gibbs Sampling: گام به گام
  • 20. استفاده از Gibbs Sampling برای توزیع‌های گسسته
  • 21. استفاده از Gibbs Sampling برای توزیع‌های پیوسته
  • 22. همگرایی در Gibbs Sampling و روش‌های ارزیابی
  • 23. انتخاب توزیع‌های شرطی مناسب
  • 24. کاربردهای Gibbs Sampling در آمار بیزی
  • 25. Gibbs Sampling و مدل‌های گرافیکی
  • 26. Gibbs Sampling و مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 27. Gibbs Sampling و خوشه‌بندی
  • 28. Gibbs Sampling و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. Gibbs Sampling و انتخاب ویژگی
  • 30. Gibbs Sampling و یادگیری ماشین
  • 31. بهینه‌سازی Gibbs Sampling: تکنیک‌های تسریع
  • 32. استفاده از Gibbs Sampling در مسائل با ابعاد بالا
  • 33. مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 34. Metropolis-Hastings و تمایز آن با Gibbs Sampling
  • 35. روش‌های ترکیبی نمونه‌گیری (Hybrid Sampling)
  • 36. بررسی موردی: Gibbs Sampling در مدل‌های رگرسیون
  • 37. بررسی موردی: Gibbs Sampling در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 38. بررسی موردی: Gibbs Sampling در شبکه‌های بیزی
  • 39. نرم‌افزارهای مورد استفاده در Gibbs Sampling (R, Python)
  • 40. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در R
  • 41. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Python
  • 42. تحلیل نتایج Gibbs Sampling و تفسیر آن‌ها
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های Gibbs Sampling
  • 44. روش‌های مقابله با چالش‌های Gibbs Sampling
  • 45. خطاهای رایج در Gibbs Sampling و راه‌های پیشگیری
  • 46. آینده Gibbs Sampling و زمینه‌های تحقیقاتی
  • 47. تأثیر اندازه نمونه بر دقت Gibbs Sampling
  • 48. نقش توزیع‌های پیشین در Gibbs Sampling
  • 49. تکنیک‌های کاهش همبستگی در Gibbs Sampling
  • 50. ارزیابی حساسیت نتایج Gibbs Sampling
  • 51. بررسی اثر پارامترهای توزیع بر فرآیند Gibbs Sampling
  • 52. استفاده از Gibbs Sampling در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 53. Gibbs Sampling و تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 54. استفاده از Gibbs Sampling در مسائل بهینه‌سازی
  • 55. Gibbs Sampling و روش‌های تقریب بیزی
  • 56. استفاده از Gibbs Sampling در مسائل مالی
  • 57. Gibbs Sampling و پردازش تصویر
  • 58. Gibbs Sampling و زیست‌شناسی محاسباتی
  • 59. بررسی موردی: Gibbs Sampling در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 60. بررسی موردی: Gibbs Sampling در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 61. Gibbs Sampling و شبکه‌های اجتماعی
  • 62. Gibbs Sampling و تحلیل احساسات
  • 63. Gibbs Sampling و پردازش زبان طبیعی
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد Gibbs Sampling با استفاده از پردازش موازی
  • 65. Gibbs Sampling و محاسبات ابری
  • 66. بررسی موردی: Gibbs Sampling در پیش‌بینی آب و هوا
  • 67. Gibbs Sampling و مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 68. Gibbs Sampling و مهندسی معکوس
  • 69. Gibbs Sampling و امنیت سایبری
  • 70. Gibbs Sampling و سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.