اکسپرس 24
کتاب پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)

کتاب پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)

تگ‌ها: NLP آماده سازی داده پاکسازی داده پاکسازی متن پردازش زبان طبیعی پیش پردازش داده تحلیل متن داده کاوی علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 2. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌های متنی
  • 3. اهمیت پاکسازی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 4. منابع داده‌های متنی و چالش‌های مربوطه
  • 5. فرمت‌های رایج داده‌های متنی
  • 6. خواندن و بارگذاری داده‌های متنی
  • 7. بررسی کیفیت داده‌های متنی
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 9. استانداردسازی فرمت متن
  • 10. تبدیل حروف بزرگ به کوچک
  • 11. حذف علائم نگارشی
  • 12. حذف کاراکترهای خاص و غیرضروری
  • 13. حذف اعداد
  • 14. حذف فضاهای خالی اضافی
  • 15. تصحیح املایی
  • 16. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 17. لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 18. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 19. شناسایی و حذف کلمات نامربوط
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. برچسب‌زنی اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 23. نرمال‌سازی تاریخ‌ها و زمان‌ها
  • 24. نرمال‌سازی اعداد
  • 25. مدیریت داده‌های گمشده
  • 26. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) برای پاکسازی داده‌ها
  • 27. پاکسازی داده‌های متنی در زبان فارسی
  • 28. چالش‌های خاص پاکسازی داده‌های فارسی
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 30. پاکسازی داده‌های متنی از شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پاکسازی داده‌های متنی از وب‌سایت‌ها
  • 32. پاکسازی داده‌های متنی از فایل‌های متنی
  • 33. پاکسازی داده‌های متنی از پایگاه‌های داده
  • 34. ارزیابی نتایج پاکسازی داده‌ها
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت داده‌های پاکسازی شده
  • 36. ابزارهای خودکار پاکسازی داده‌ها
  • 37. مقایسه ابزارهای پاکسازی داده‌ها
  • 38. بهینه‌سازی فرآیند پاکسازی داده‌ها
  • 39. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 40. پاکسازی داده‌های متنی برای خلاصه‌سازی متن
  • 41. پاکسازی داده‌های متنی برای ترجمه ماشینی
  • 42. پاکسازی داده‌های متنی برای بازیابی اطلاعات
  • 43. پاکسازی داده‌های متنی برای طبقه‌بندی متن
  • 44. پاکسازی داده‌های متنی برای تولید متن
  • 45. پاکسازی داده‌های متنی برای پاسخگویی به سؤال
  • 46. پاکسازی داده‌های متنی برای چت‌بات‌ها
  • 47. پاکسازی داده‌های متنی برای استخراج اطلاعات
  • 48. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل روند
  • 49. پاکسازی داده‌های متنی برای پیش‌بینی
  • 50. پاکسازی داده‌های متنی برای تشخیص تقلب
  • 51. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل مشتری
  • 52. پاکسازی داده‌های متنی برای بازاریابی
  • 53. پاکسازی داده‌های متنی برای خدمات مشتری
  • 54. پاکسازی داده‌های متنی برای مدیریت دانش
  • 55. پاکسازی داده‌های متنی برای هوش تجاری
  • 56. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌کاوی
  • 57. پاکسازی داده‌های متنی برای یادگیری تقویتی
  • 58. پاکسازی داده‌های متنی برای یادگیری عمیق
  • 59. پاکسازی داده‌های متنی برای بینایی کامپیوتر
  • 60. پاکسازی داده‌های متنی برای پردازش گفتار
  • 61. پاکسازی داده‌های متنی برای رباتیک
  • 62. پاکسازی داده‌های متنی برای اینترنت اشیا
  • 63. پاکسازی داده‌های متنی برای امنیت سایبری
  • 64. پاکسازی داده‌های متنی برای تشخیص هرزنامه
  • 65. پاکسازی داده‌های متنی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 66. پاکسازی داده‌های متنی برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی
  • 67. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل رفتار کاربران
  • 69. پاکسازی داده‌های متنی برای شخصی‌سازی
  • 70. پاکسازی داده‌های متنی برای توصیه‌گرها
  • 71. پاکسازی داده‌های متنی برای سیستم‌های خبره
  • 72. پاکسازی داده‌های متنی برای سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 73. پاکسازی داده‌های متنی برای سیستم‌های خودکار
  • 74. پاکسازی داده‌های متنی برای سیستم‌های هوشمند
  • 75. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌های چندزبانه
  • 76. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 77. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌های بزرگ
  • 78. پاکسازی داده‌های متنی در محیط ابری
  • 79. پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 80. پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 81. آینده پاکسازی داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.