اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ترجیحی

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ترجیحی

تگ‌ها: Fine-tuning NLP بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی داده‌های ترجیحی شبکه‌های عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ترجیحی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مدل‌های زبانی بزرگ: تاریخچه و کاربردها
  • 3. داده‌های ترجیحی: مفهوم و اهمیت
  • 4. جمع‌آوری داده‌های ترجیحی: روش‌ها و چالش‌ها
  • 5. برچسب‌گذاری داده‌های ترجیحی: راهنمایی‌ها و ابزارها
  • 6. ارزیابی کیفیت داده‌های ترجیحی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های ترجیحی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 9. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 11. ترانسفورمرها: ساختار و عملکرد
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: روش‌های سنتی
  • 13. گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و انواع آن
  • 14. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 15. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های ترجیحی
  • 17. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning Techniques)
  • 18. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate) مناسب
  • 19. تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی
  • 20. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری متا (Meta-Learning)
  • 22. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 24. تطبیق دامنه (Domain Adaptation)
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص
  • 26. خلاصه‌سازی متن با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 27. ترجمه ماشینی با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 28. تولید متن خلاقانه با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 29. پاسخ به سؤالات با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 30. تکمیل متن (Text Completion) با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و روش‌ها
  • 32. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انسان (Human Evaluation Metrics)
  • 33. معیارهای ارزیابی خودکار (Automated Evaluation Metrics)
  • 34. تحلیل خطا (Error Analysis)
  • 35. بهبود عملکرد مدل‌ها با تحلیل خطا
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. روش‌های تفسیر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. داده‌های ترجیحی برای کاهش سوگیری
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 41. مسائل حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 42. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای منابع محدود
  • 44. کاهش حجم مدل (Model Compression)
  • 45. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 46. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های لبه‌ای (Edge Devices)
  • 48. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنایع مختلف
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ در پزشکی
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتری
  • 52. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و بهینه‌سازی
  • 53. تحقیقات فعلی در زمینه بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 54. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 55. ابزارهای متن‌باز برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 58. استراتژی‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient Methods)
  • 59. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 60. بهینه‌سازی توابع پاداش (Reward Functions)
  • 61. یادگیری آفلاین (Offline Learning)
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ و تولید کد
  • 63. استفاده از داده‌های ترجیحی برای بهبود تولید کد
  • 64. تولید مستندات کد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش زبان‌های مختلف
  • 66. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 67. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌ها در زبان فارسی
  • 68. کاربرد داده‌های ترجیحی در پردازش زبان فارسی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 70. بهینه‌سازی GANs با استفاده از داده‌های ترجیحی
  • 71. کاربردهای GANs در تولید داده‌های ترجیحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.